土壤资源是人类赖以生存的最基本的物质基础,是农林牧业发展不可缺少的生产资料.东北黑土区作为中国重要的商品粮基地,一直被认定为高肥力土壤.而多年来由于各种自然和人为因素的影响,特别是在不合理的耕作情况下,产生严重的水土流失、黑土层逐渐变薄甚至消失、土壤有机质含量降低、养分失去平衡、土壤物理性状恶化、土壤生物区系及生物活性遭到破坏等问题.因此,为了更加合理地利用和科学地管理土壤,我们有必要对黑土区土壤质量作一个全面、科学的评价.整个评价工作的基础数据来自于研究区域黑土样品分析得到的大量土壤理化指标数据和重金属含量数据.首先运用方差分析和关联度分析的方法,并结合土壤学特点和研究区实际情况,对影响土壤质量的土壤肥力指标和环境指标分别筛选出那些在空间上差异显著,而相互之间关联程度较小的因子作为本次评价的参评因子.它们分别是土壤肥力指标中的粘粒含量、粉粘比、有机质、速效磷、速效钾、pH值和环境指标中的全Hg、全As、全Zn.然后我们对所有参评因子进行了标准化处理,主要采用了模糊数学中的隶属函数法,对每一个评价因子分别拟合出其各自的隶属函数,从而通过该隶属函数求取每一个采样点所对应的所有参评因子的隶属度值,也就是该样点的单因子得分.该论文是在一系列数理统计软件和GIS软件的辅助下完成的.通过对海伦县土壤质量评价工作的研究,摸索出了一套系统、慎密、科学的土壤质量评价方法.它将数理统计知识和地理信息系统的知识引入土壤学,并实现了完美结合,为我们土壤质量评价工作的顺利开展既丰富了方法又减轻大量的工作量.因此该方法对于整个黑土区的土壤质量评价工作的开展有很好的借鉴作用.