近几年来,风力发电正在大规模发展,越来越多的风电并入电网。但风电具有间歇性和随机性大的固有弊端,在很大程度上限制了风电的快速发展。风功率预测技术的不断快速发展,已经成为提高电网调峰能力、更好地保障电力系统安全、稳定运行的关键技术之一。本文从风功率预测角度出发,实现了某公司风功率预测系统的设计。课题的主要工作有以下几个部分：首先,对我国的风功率预测系统的研究背景、研究意义以及发展现状进行了研究；其次,进行功率预测的理论研究,实现了以持续预测法为基础的超短期功率预测,和WRF(Weather Research and Forecasting model)模式下对山东省某风电场提前24h的短期风速预测,进而在风速预测基础上,通过最大概率法建立功率曲线,获取风电场的短期功率预测结果。以某公司的实际情况为例,进行了风功率预测系统的功能设计。重点按功能进行了数据处理和数据显示两大子系统的设计。其中,数据处理子系统专注于业务流程,使用C++语言编写,采用Qt框架。数据显示子系统专注于系统与用户的信息交互,负责向用户显示预测数据并对用户做出的操作进行实时的响应,使用Java语言编写,基于J2EE平台,采用Struts和Hibernate框架。最后,进行系统各个模块的系统功能测试,系统能够很好地满足风电场的基本需求,且运行良好。