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基于MR影像组学评价HAE活性的初步研究
【摘 要】
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目的:开发和评估基于T2加权成像与不同机器学习算法结合的预测模型,探究基于MR影像组学对HAE活性评价的价值。资料与方法:纳入136例回顾性肝泡型包虫病患者(平均年龄39岁;年龄范围12-68岁),所有研究对象术前均分别行MRI和PET-CT检查,以PET-CT作为金标准,其中有活性90例,无活性46例。在T2WI手动逐层勾画病灶VOI,提取获得相应的定量影像组学特性,通过合成少数类过采样(smo
【机 构】
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新疆医科大学
【出 处】
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新疆医科大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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其他文献
目的:本研究基于机器学习的CT影像组学分析构建肝脏泡型包虫病(Hepatic alveolar echinococcosis,HAE)边缘浸润带术前预测模型。方法:回顾性分析了经病理确诊为HAE的92例患者,其中边缘浸润带有侵犯40例,边缘浸润带无侵犯52例,所有患者手术前均接受了GE Discovery 750 HD CT扫描。从CT门脉期图像中逐层勾画HAE病灶并提取18个一阶统计量特征、14
学位
背景及目的:颅内动脉瘤破裂所致的蛛网膜下腔出血起病急,患者病情重,而脑梗死作为aSAH最常见的并发症,具有极高的致残率及致死率,是aSAH患者不良预后的主要危险因素。本研究基于CTA,通过对动脉瘤的形态学参数、周围血管变异及影像相关参数进行测量分析,探讨aSAH后脑梗死的危险因素及其可能的机制,为临床做出精准诊断、制定有效的治疗方案及术前术后评估提供参考。方法:回顾性收集2018年7月至2020年
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