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目的：探讨严重创伤患者在接受大量输血（MT）后，循环血液环境中发生的变化和形成高钾血症的比例，并查明发生高钾血症与否的影响因素，从而为临床抢救提供预见性的治疗依据。方法：研究100例创伤患者大量输血的病历资料，从患者病历档案当中收集测量数据，计算出样本当中术后高钾血症的发生比例。使用两独立样本的t检验来比较输血前与输血后血钾的差异。［α值设定为0.05（双侧）。高钾血症定义为血清K+浓度高于5.5 mmol/L﹒］为保证所得比例可靠，对血钾和各项指标之间的关系进行分析。记录下列指标的数值：患者的年龄、性别以及术前血钾、术中PRBC输注数量、术后pH；计算出收治时的肾小球滤过率估计值（eGFR）。其中，术前、术后和术后24 h的血清钾浓度分别是指手术以前血钾的单个最高值、手术之后血钾的单个最高值和术后24 h的血钾水平。eGFR的计算，使用肾脏病膳食改善公式（MDRD）。用多重线性回归分析和多变量logistic回归来检验患者的年龄、性别及各项生理指标同术后高钾血症的关系。（其中，线性回归检验下列变量对术后血钾水平的影响：年龄、性别、术中输注PRBC的单位数、术后pH；logistic回归检验下列变量对术后是否发生高钾血症的影响：年龄、性别、术前血钾、术前eGFR、术中输注PRBC的单位数和术后pH。）结果：所研究的患者群体中，术后高钾血症的发生比例为7.14%，患者输血后血钾与输血前对比，差异显著（P<0.001）。控制年龄、性别、术后pH之后，所建立的多重线性回归模型，在患者术中输注PRBC的单位数和术后血钾之间，未能建立线性回归关系。同样方法所建立的模型，在患者术后血浆pH与术后血钾之间，则建立了系数为负的线性回归关系（P=0.005），R2=0.564．术后血钾与观测的其他变量之间无线性回归关系。控制年龄、性别、术前eGFR、术前血钾、术后pH后，所建立的多变量logistic回归模型，在患者术中输注PRBC的单位数和术后是否发生高钾血症之间，未能建立logistic回归关系。同法建立的模型，在患者术后pH与术后是否发生高钾血症之间，则建立了系数为负的回归关系（把“是”编码为“1”，“否”编码为“0”），其Nagelkerke R2=0.637．术后是否发生高钾血症，与观测的其他变量之间无logistic回归关系。结论：创伤患者群体接受MT后发生高钾血症的比例较低，这提示对于上述患者的监护、抢救措施，应当在重视的前提下适当投入成本。术后血钾与输注PRBCs的单位数之间并无回归关系，这意味着创伤患者MT后发生高钾血症的比例，并不随着输注红细胞数量的增多而呈现规律性变化。在术后血钾与患者术后血浆pH之间存在系数为负的回归关系，这与血浆pH降低会导致血钾升高的认识相符。