玻璃幕墙技术的发展，使新体系、新工艺、新材料不断得到应用。技术上的复杂性引起经济上的多变性和不确定性。在工程实践中，如何确定玻璃幕墙工程的综合造价指标及各部分费用所占的权重，是具有现实意义的研究课题。 本文从研究玻璃幕墙的特征着手，分析玻璃幕墙的结构类型及各自的特点，掌握影响玻璃幕墙造价指标的因素。主要因素：玻璃幕墙类型、建筑物立面造型、玻璃的类型、风荷载、幕墙的高度、结构的层高、玻璃的分格等。从而揭示了结构特征与玻璃幕墙造价指标的函数关系。这种非线性的模糊关系，在理论和方法上可以应用神经网络技术加以实现。 基于BP神经网络的算法原理的指导，收集到46个玻璃幕墙历史综合工程资料，获得100多个玻璃幕墙的分项工程的有效信息，分析、整理、并从中挑选了具有典型意义的工程来建立工程数据库。把工程特征与造价指标有机地联系在一起，形成了神经网络技术实现的核心部分。 应用MATLAB语言，编写以神经网络技术为核心的应用办公软件，实现玻璃幕墙工程特征与造价指标的非线性拟合。并通过实际工程得到较好的验证。该软件能够在招投标过程中，提供客观的造价指标，有利于招投标工作公平、公正地进行，对施工设计单位，也能促进技术与经济的融合。该应用软件具有较高的实用价值和推广应用的前景。 以幕墙工程的技术特征为平台，通过神经网络技术的实现手段，研究合理低价、合理的性能价格比，对幕墙行业健康发展具有深远的意义。