随着卫星测高技术的发展,其应用领域由海洋逐渐扩展到内陆水域。目前,国内外学者已经提出了多种波形重定算法,各有优缺点。本文试图寻找最适合贝加尔湖的算法,为研究贝加尔湖地区的水位变化及气候变迁提供参考。本文在借鉴以往研究成果的基础上,采用3种传统重定算法加多子波参数法、极值法共5种算法对贝加尔湖的波形数据进行处理,改正波形受污染而造成的误差,并将测高结果与卫星重力、气温、降雨等数据相结合,分析内在联系,主要内容及结论如下:1.以Jason-1卫星经过贝加尔湖的一条轨迹为例,分析由陆地进入湖泊再到湖中心波形变化情况,发现测高波形经历了尖锥状、阶梯状、似海洋、海洋波形的转变;受陆地地形的影响,湖岸的波形尾缘变动剧烈,相比常规波形振幅较高。提出将尾缘后十个跟踪门回波功率的中值小于振幅5%的波形予以剔除,以此来减弱尖锥状波形的影响。2.采用5种波形重定算法对监测结果进行改正,计算经过贝加尔湖4条轨迹15年(2002-2016年)的月水位异常。利用IMP值衡量法、与观测站实测数据对比两种方式寻找最适合贝加尔湖的波形重定算法,以一条轨迹为例,重心偏移法、阈值法、5-β参数法、多子波参数法、极值法得到的IMP值分别为-14.24、12.06、14.07、17.76、26.80,由此得出重心偏移法受地形影响改正精度较改正前变差,其他四种算法改正精度都有较大提高的结论;通过与实测月水位异常对比,提出极值法最适合贝加尔湖。4.将卫星测高获得的水位异常时间序列与卫星重力、水文模型得到的等效水高进行对比,分析其相似性;并与气温、降雨数据进行对比,分析湖水位变化与气候之间的关系。采用最小二乘、小波分析两种方法对卫星测高测得的贝加尔湖水位变化时间序列进行分析,得出其主要周期为12个月。