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随着现代工业的发展,噪声控制问题日益引起了人们的关注。基于自适应控制策略的有源噪声抵消技术已经成为有源噪声控制领域的重要研究内容之一。在自适应有源噪声控制中,控制算法是直接影响自适应控制品质的重要因素。目前,国内外在控制算法的研究方面已经取得了丰硕的成果,但其中一些算法存在着明显的不足和特定性,因此运用新的信息分析手段对控制算法进行研究是一个非常有潜力而且具有重要意义的工作。针对这一问题,论文选择丁以控制算法为切入点,主要研究了两类自适应有源噪声抵消方法:基于神经网络的自适应有源噪声抵消