【摘 要】
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该文提出用人工神经网络和专家系统相结合的方法,组成混合式的操作票专家系统.神经网络和专家系统各为一个子系统,专家系统负责知识表示、推理策略和搜索路径等方面,新知识的
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该文提出用人工神经网络和专家系统相结合的方法,组成混合式的操作票专家系统.神经网络和专家系统各为一个子系统,专家系统负责知识表示、推理策略和搜索路径等方面,新知识的获取则由神经网络来完成.在知识表达方面采用框架表示法和产生式表示法相结合的方法,使知识表示既具有结构性又具有灵活性.搜索策略采用改进的深度优先搜索法,使得搜索的效率更高、速度更快.在神经网络训练过程中引入了砝码的概念,加入砝码贡使训练后的神经网络在分类和联想记忆方面表现得更加稳定,准确性更高.经过测试,此混合式专家系统在知识获取方面达到了预期的效果.
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