影像重采样GPU并行实现及瓦片缓存策略优化研究

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随着遥感技术的日臻完善,使得遥感影像的数据量正呈现几何级数的倍率增长,遥感影像数据也逐渐成为空间数据更新的主要来源。同时,随着网络技术的日臻成熟,通过网络实现遥感影像的数据共享已经成为现实,遥感影像数据的共享领域也从专业应用转向了公众生活。但是,影像数据的高效共享目前面临着数据资源的组织管理以及互联网络的带宽限制等问题。因此,对空间数据的组织管理与网络传输的预取缓存技术等的研究,是实现影像数据高效共享的关键。本文在深入剖析空间数据组织管理与网络传输相关技术的基础上,以遥感影像数据的有效组织管理和快速访问为目标,从遥感影像的分层分块和遥感影像瓦片的网络传输等方面展开研究工作,具体研究内容如下:(1)高效的数据组织管理——遥感影像数据的快速分层、合理分块本文利用遥感影像的细节纹理特征,发展了一种考虑影像区域特征的分层采样插值算法。该算法采用阈值判断的方法,根据影像数据的区域细节特征分割为平滑区域和复杂区域,并对应设计不同的插值公式,使本文算法同时具有较高的插值精度和计算效率。然后利用遥感影像数据处理的天然“可并行性”,引入了 GPU加速技术,有效地提高了插值算法的计算速度,实现了遥感影像的快速分层。最后本文分析并采用了线性四叉树编码机制,实现了遥感影像的合理分块。通过采用遥感影像数据分层分块技术,方便了数据压缩和网络传输,缓解了网络有限带宽与海量影像数据共享之间的矛盾,实现了影像数据的有效组织管理。(2)快速的网络传输浏览——预取、缓存技术构建网络传输体系本文研究了客户端的影像瓦片预取策略,利用单个客户端的计算能力,通过预取的手段,使浏览器提前将影像瓦片缓存到用户本地,缓解了在实际操作中用户等待时间长的问题。然后利用影像瓦片的空间地理位置关系特征,发展了一种基于瓦片时空热度的缓存置换策略,该策略将瓦片元素的缓存价值分为空间热度价值和时间热度价值,并采用多属性决策的方法,有效管理服务器的缓存资源空间。最后将预取和缓存技术结合应用,形成影像瓦片的预取缓存响应机制,实现了影像数据的快速网络传输浏览。(3)可行的应用实践系统——浙江省农村土地承包管理地图服务子系统本文从实际应用需求出发,发展了有效的影像数据分层分块组织管理方法和影像瓦片的预取缓存技术,然后将研究结果应用于浙江省农村土地承包管理地图服务子系统中,最后在实际应用中证明了本文提出的方案切实可行。
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