【摘 要】
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随着经济的快速发展,对环境释放的污染物逐渐增加,影响人类的健康和生存。近年来,频繁发生PM_(2.5)污染事件,逐渐引起人类的重视,对PM_(2.5)以及环境污染事件更为关注,也成为众多学者的研究对象,从PM_(2.5)化学组分、变化特征、污染来源等多方面进行分析研究。本研究利用2016年湖北省全年51个监测站点的空气质量监测数据以及气象数据,运用时间序列分析方法以及逐步回归方法,对湖北省各个城市
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随着经济的快速发展,对环境释放的污染物逐渐增加,影响人类的健康和生存。近年来,频繁发生PM_(2.5)污染事件,逐渐引起人类的重视,对PM_(2.5)以及环境污染事件更为关注,也成为众多学者的研究对象,从PM_(2.5)化学组分、变化特征、污染来源等多方面进行分析研究。本研究利用2016年湖北省全年51个监测站点的空气质量监测数据以及气象数据,运用时间序列分析方法以及逐步回归方法,对湖北省各个城市PM_(2.5)浓度数据进行建模,将时序方法运用于PM_(2.5)数据,分析模型拟合效果,运用逐步回归方
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