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本文主要研究基于小波变换的图像逆半调方法。因为小波具有多分辨率分析的特性，能够区分图像的高频与低频部分，所以适用于逆半调处理。小波变换通过去除高频半调噪声，同时最大程度保留图像细节来实现逆半调处理。该方法的两个关键环节是小波基的选取和小波系数的调整。针对上述问题，文中讨论了小波基正交、对称、紧支撑等特性对于逆半调处理的影响，最终分别选用了单小波形式的样条小波、多小波形式的GHM小波作为逆半调处理的小波基。小波系数是半调图像的小波域表征，半调噪声的去除依赖于小波系数的调整。根据半调噪声特性，本文方法选用了阈值调整策略和系数模极大值调整策略。文中重点阐述基于小波变换图像逆半调方法的实现，遵从小波分解、小波系数调整、小波重构的流程，给出各步骤的具体设计思想；最后给出了算法仿真的实验结果，并对结果进行了质量评价和线性回归分析。