近年来,频繁爆发的突发事件不仅会威胁公众正常的生产和生活,还会给社会带来难以估量的经济损失,甚至破坏稳定的社会秩序。突发事件发生后人们对突发事件相关信息异乎寻常的需求往往易导致多种舆情信息广泛扩散,并且多种舆情信息间往往存在出现时间差异。舆情危机作为突发事件的衍生事件之一,为应急管理者做出有效的应急决策带来巨大挑战。在此背景下,本文综合采用了理论分析与案例分析相结合、仿真分析与实证分析相结合的研究思路,重点研究了考虑出现时间差异的多种舆情信息演化与干预问题。本文具体工作如下:首先,通过分析本文的研究背景及研究意义,整理了考虑出现时间差异的多种舆情信息案例。基于多案例研究,提出了本文的研究问题,并根据信息内容差异,将多种舆情信息划分为多种异质舆情信息和多种同质舆情信息。通过梳理国内外舆情信息传播的相关研究,介绍了本文涉及的基本理论与方法,包括舆情信息的概念、Logistic增长模型、Lotka-Volterra模型、SIR传染病模型及微分方程稳定性理论。其次,结合现实案例分析了多种异质舆情信息情景下的信息类型、演化阶段和竞争特点,给出了正面舆情信息发布延迟情景下负面舆情信息和正面舆情信息的演进阶段划分。借助Logistic增长模型和Lotka-Volterra竞争模型的构造思路,构建了负面舆情信息和正面舆情信息的两阶段模型,并推导了模型的平衡点和稳定性条件。通过对模型进行仿真并辅以案例分析考察了模型及其推导结果的有效性,进而考察了正面舆情信息的不同发布时间和发布强度对演化结果的影响规律。再次,以现实案例为支撑,分析了突发事件下多种同质舆情信息间相互促进作用的具体表现,借鉴2SI2R模型的构造思路,构建了一种新颖的3SI3R模型研究多种同质舆情信息间的相互促进作用。给出了3SI3R模型的平均场方程,并分析了3SI3R模型的平衡点及其稳定性。另外,推导了多种同质舆情信息间相互促进作用与多种同质舆情信息最终传播规模的关系。通过对模型进行情景仿真,考察了多种同质舆情信息间的相互促进作用、出现时间差异及个体遗忘机制对多种同质舆情信息各自演化过程的影响。最后,根据多种同质或异质负面舆情信息与政府及官方媒体发布的正面舆情信息间的出现时间差异,将舆情信息演化的整个过程划分四种情景及三个阶段。借鉴Logistic增长模型与Lotka-Volterra模型的竞争增长模式及合作增长模式,分别给出四种不同情景下舆情信息演化的三阶段传播模型,并通过分析三阶段传播模型的平衡点及稳定性条件,给出了四种不同情景下多种异质(同质)负面舆情信息及正面舆情信息的演化结果。通过情景仿真考察不同情景下模型的演化结果,并据此给出相应的政策建议。总结以上,可将本文的主要研究特色与创新之处概括为三个方面:第一,在多种舆情信息演化及干预研究中,考虑了多种舆情信息间的出现时间差异;第二,将多种舆情信息进行细分,以多种异质舆情信息和多种同质舆情信息为切入点研究了多种舆情信息的演化规律;第三,分别研究了多种异质舆情信息及多种同质舆情信息情景下政府及官方媒体过早或过晚采取干预措施的干预效果。