传统民族服饰文化是中国优秀的传统文化,承载着华夏五千年的文化内涵和文化符号。如何更好地对传统民族服饰进行保护、传承与利用已受到广泛关注。本研究以传统民族服饰为研究对象,以数字化保护和传承为目标,拟构建“数字化采集——元数据获取——数字化处理——数据存储”的标准体系。以二维图像作为目标载体,开展传统民族服饰数字化采集标准研究,为文化保护、数据共享、文化演化规律挖掘奠定研究基础,实现中华民族传统文化数字化保护和传承。论文的主要创新与研究内容包括:(1)首先对采集环境、采集参数、光源情况、采集指标进行规范,提出传统民族服饰数字化采集标准。(2)基于数字化采集标准体系,提出适用于传统民族服饰的采集元数据,形成服饰文化属性元数据(costume culture property metadata,CCPM),并以都柏林(DC)标准为核心,增加服饰特征标签,扩充得到25项元素,构建适用于传统民族服饰标注的采集元数据。(3)基于数字化采集标准体系,提出适用于传统民族服饰存储模型。通过对E-OEM的概念定义,实现传统民族服饰存储模型构建。之后结合图像分割、图像标注技术,进行模型扩展。具体实现方式是采用Grabcut算法获取分割子图,形成E-OEM分割子模型,实现对传统民族服饰数据集的扩充;采用ML-KNN算法进行子图标注,形成E-OEM标注子模型,最终实现子图的多层次标注。(4)基于采集数据,分析E-OEM模型的描述与存储功能,并通过分割、标注技术,构建分割、标注子模型,实现E-OEM模型扩展;为全国文化资源数字化标准的申请奠定了理论依据和实验数据。