在基于内容的图像检索领域中,颜色特征是应用最为广泛的视觉特征,一方面因为颜色是人眼识别图像的主要感知特征,另一方面,相较于其它几个低层特征,颜色特征对于图像的几何变换具有很强的抗性。本文将针对基于颜色的图像检索方法进行较为深入的探讨。颜色特征的描述和提取,是基于颜色的图像检索中关键的两个步骤。本文根据二分图匹配的的相关知识提出一种新的方法。该方法在借鉴分块颜色直方图的思想的基础上,将图像的每一子块看成是图的一个顶点,子块间的相似度作为权值,以此构造了一个带权二分图,将寻找图像中正确的子块间对应关系的问题归结成了求二分图的最优完备匹配,在得出两幅图像所有子块间相似度之后,通过KM算法求出最优完备匹配中的权值之和,从而得到两幅图像间的相似度。该方法在考虑到颜色的空间分布关系同时,又继承了颜色特征的几何变换不变性。经实验证明,该方法具有良好的检索效果。