论文部分内容阅读
第二次土壤普查工作距今已二十余年,这期间我国的耕地质量和土壤肥力状况都发生了重大的变化,并且那次普查工作也花费了大量的人力、财力,耗费的时间相当长,评价结果应用的时效性受到限制,因此有必要对耕地地力进行新的和全面的调查和评价以及评价方法的探索。在分析国内外耕地地力评价的研究概况、地理信息系统技术和遥感技术在耕地地力评价研究中的应用的基础上,以农业部有关耕地地力等级评价在山东省的试点县青州市为例,在地理信息系统和遥感技术的支持下,重点探讨了评价指标体系的建立、评价数据的处理及评价基础数据库的建立、评价的方法和最优的评价模式,并讨论了各地力级别耕地的特点及合理利用的措施。评价基础数据库的建立:主要包括坡度图生成的方法和算法、生成养分图的最佳插值方法以及基于知识的专家分类法进行耕地信息提取等三部分。用 TIN 模型建立地面模型,再根据坡度的计算公式,由 DEM 衍生得到数值形式的坡度矩阵,再以图的形式显示出来,形成坡度图;在采样点插值方法选取中,对反距离权重插值法和克吕格插值方法的插值效果进行了比较,结果显示有效磷、速效钾、有机质等采用逆距离加权方法总体最好。铁、锌采用克吕格插值法效果较好;其中克吕格方法中又以指数模型为佳,逆距离加权中以二次指数模型为佳。利用专家分类法进行耕地信息的提取,这种方法不仅充分利用了已有的资料,而且需要人工修正的地方少,大大提高了提取工作的效率。评价的方法及评价模式的选择:基于矢量数据的评价模式、基于栅格数据的评价模式和矢量数据、栅格数据混合的评价模式各有优缺点,为进行评价模式的比较和选择,三者采用相同的评价方法:结合评价区的自然社会条件和参评因素选取的原则建立起由 12 项指标组成的评价指标体系,并根据这些指标的特点运用层次分析法确定各指标的权重;构建了单因子评价及综合评价两个模型,其中,单因子评价模型采用模糊数学方法来进行建立,综合评价模型采用累加型模型来构建;最佳的耕地地力等级数目以及等级界限划分采用绘制综合指数分布图的方法,这种方法利用了 - 1 -<WP=8>基于 GIS 和 RS 技术的耕地地力评价研究-以山东省青州市为例评价单元的分布规律性,将等级级数与等级界限同步确定,简单明了,形象直观,避免了等距法确定等级的机械性。然后在此基础上,通过从数据结构、运算程式以及所得到的等级图等方面对这三种评价模式进行比较发现:基于矢量数据的评价模式具有评价结果空间分辨率较高、定位准确,等级图斑界线的参考物明显,评价结果容易落实到实地,等级图斑分布比较集中等优点,同时,其评价单元划分时所采用的叠置划分法很容易抹煞单元内部的差异,另外,其运算量大,运算程式较为复杂;基于栅格数据的评价模式具有运算过程简单、属性精度较高等优点,但数据量较大、有数据冗余、锯齿形边界导致空间分辨率损失,并且评价结果难以落实到实地,以及评价结果中存在噪声现象等不足,需要注意的是要想使评价结果达到理想的精度,关键是确定栅格的大小。混合模式综合了上述两种模式的优点,从研究区数据特征的角度考虑,认为它是最佳的评价模式。在文章的最后,根据评价的流程和方法采用混合评价模式对青州市耕地地力进行了评价,结合这个评价结果,对各个等级的面积、空间分布特征、属性进行了描述性分析,并提出了合理利用的建议。经实地调查分析符合当地实际,表明运用该技术方法对耕地地力等级评价的可行性和科学性。对耕地资源的科学管理和可持续利用以及对现在农业部正在开展的耕地地力调查和评价试点工作都具有积极意义。