在传统的静态运输调度问题中，各种信息在运输调度前是已知的，这些信息不随时间的推移而变化，这并不符合现实中快递业务、电子商务等涉及到的物流运输活动现状。实际上，在运输调度前相关信息并不完全知道，而且随着时间的推移，信息也会发生变化，在这种情况下动态运输调度是必须的。 近年来IT、通讯技术的发展以及物流设备设施的改进使得解决动态运输调度问题有了可能。多智能体技术的发展和广泛应用为解决动态运输调度问题提供了新的思路。 本文在静态运输调度问题的基础上，研究探讨了动态运输调度问题，并引入多智能体系统技术，建立了解决此类问题的智能物流运输模型。本文在详细研究动态运输调度问题动态性和周期性指标的基础上，界定出一类适合于多智能体技术解决的动态运输调度问题——扩展了的动态运输调度问题。接下来，针对扩展了的动态运输调度问题，引入多智能体系统技术，建立了智能物流运输模型，对模型的详细框架、思想和算法等进行了研究。最后的实例分析表明，面向动态调度的智能物流运输模型能较好地解决扩展了的动态运输调度问题，提高运输调度的效率。