【摘 要】
：
在科技信息快速发展的时代,制造业处于高质量发展的关键时期。工艺知识是制造企业长期生产中积累下来的重要资源,如何有效地利用这些资源,增强企业的核心竞争力成为了制造行业关注的重点。工艺知识具有种类繁多、规模巨大和关系复杂的特点,传统的工艺知识管理方案并不能满足企业对于工艺知识的表达和应用需求,因而制造业需要一种能对大规模数据进行直观表达和应用的工艺知识管理方法。随着知识图谱的产生和应用,越来越多的数据
论文部分内容阅读
在科技信息快速发展的时代,制造业处于高质量发展的关键时期。工艺知识是制造企业长期生产中积累下来的重要资源,如何有效地利用这些资源,增强企业的核心竞争力成为了制造行业关注的重点。工艺知识具有种类繁多、规模巨大和关系复杂的特点,传统的工艺知识管理方案并不能满足企业对于工艺知识的表达和应用需求,因而制造业需要一种能对大规模数据进行直观表达和应用的工艺知识管理方法。随着知识图谱的产生和应用,越来越多的数据采用图的形式进行管理,知识图谱以其强大的信息构建能力为制造业的工艺知识管理带来了新的思路,而图计算技术作为基于图论的分析方法,为工艺知识挖掘提供了便捷而高效的途径。因此,本文对工艺知识图谱的构建以及图计算算法进行了研究,并基于此研究,设计开发了制造行业工艺知识图谱平台。主要研究内容如下:（1）在对制造行业工艺知识图谱平台进行需求分析的基础上,完成了制造行业工艺知识图谱平台整体架构的设计,包含数据层、工艺知识图谱构建层、图计算技术层和分析应用层等,并对功能模块进行了划分。（2）构建工艺知识图谱,采用基于深度学习的NER框架中的Bi LSTM-CRF模型对工艺知识进行实体识别,采用基于循环网络的关系抽取模型对实体关系进行抽取,基于图数据库Neo4j采用知识图谱的图模型对工艺知识图谱进行建模和存储,提出了工艺知识图谱质量评估指标体系和质量评估方法,并进行了实例验证。（3）针对制造企业识别工艺过程关键环节的需求,基于改进的K-Shell分解算法对Page Rank算法进行优化,形成了I-Page Rank算法,实现了工艺知识图谱关键节点的识别,并对I-Page Rank算法的有效性与准确性进行了验证。（4）在平台总体架构和功能模块的基础上,基于Java Web开发技术完成了制造行业工艺知识图谱平台的开发。
其他文献
受人眼视觉注意机制启发,显著性目标检测旨在分割出自然图像中最具视觉吸引力的目标或区域,以快速准确地获取对图像的视觉理解。作为视觉场景理解中至关重要且极具挑战性的技术,显著性目标检测在图像描述、对象检测、语义分割、视频摘要等领域具有广泛的应用前景。近年来,得益于深度卷积神经网络强大的特征表征能力,基于深度卷积神经网络的显著性目标检测得到了快速发展,在一些简单场景下取得了令人满意的检测效果。然而,对于
无人机因为其适应性强、成本低（相较于有人机）、效费比高等特点,在民用、军用领域扮演着越来越重要的角色。现有无人机的导航方案基本是全球卫星导航系统（Global Navigation Satellite System,GNSS）配合惯性导航系统（Inertial Navigation System,INS）进行导航作业。但是,无人机在复杂环境下,如山区地形遮挡,战场电子干扰等,其导航所依赖的GNSS
空间可展开结构向着轻量化、大型化的方向发展,薄膜可展开结构以其质量轻、展收比大等优势,已成为大型空间可展开结构的重要实现手段之一。薄膜可展开结构在航空航天、公共建筑等领域得到了广泛的应用,具有较高的研究价值。本文以薄膜可展开结构为研究对象,首先,建立了一种基于伊卡洛斯（Ikaros）折纸的平面正多边形薄膜的折展模型,其次,基于剪式铰设计了空间伞状旋转抛物面可展开结构,最后,分析了在轨工况下平面周边
多智能体系统是由两个或多个智能程度较低的个体构成的复杂智能系统,利用局部信息交互在同一个环境中联合协作实现统一的任务目标,从而解决单一智能体难以或不可能解决的问题。其中协同跟踪问题是多智能体控制领域中研究的热点问题。然而常见的协同跟踪控制是一个渐近稳定的过程,系统输出无法完全收敛于期望轨迹。因此,本文利用迭代学习控制方法对协同跟踪问题展开研究,并针对多智能体存在初态偏差以及不确定性干扰的问题,设计
作为一种高机动性的飞行器,无人机在早期就被用于航拍、监控、搜救、农业灌溉等多个领域,近年来,随着人工智能的高速发展,在城市管理、智能交通、电力巡检等多个领域又备受关注。而场景语义理解与感知技术是无人机安全飞行与执行任务的关键,成为各界人士的研究热点与重点。本文结合语义分割、目标检测和深度估计与目标测距这三个子任务,设计了场景的多方面语义理解与感知方案。目前国内外研究人士对三个子任务的研究已经取得了
数字图像修复技术是指利用某种方法修复数字图像中的破损区域,使人们在观看图像时感觉图像完整、清晰。该技术在许多领域都有广泛的应用,例如历史照片修复、影视后期制作和艺术品修复等。数字图像修复技术中的Criminisi算法率先实现了大面积破损图像的修复,是其领域内的经典方法,但该方法对于结构和纹理并存的破损区域修复效果较差。针对Criminisi算法存在的问题,本文提出了相应的改进措施,具体的研究内容和
随着电磁频谱研究的不断深入,研究人员发现电子设备在工作的过程中会向周围环境释放电磁信号,而这些电磁信号与设备的组成或工作原理相关,因此,衍生出基于电磁信息进行工作状态辨识的方法。该方法具有数据采集相对简单、且泛化性良好的特点。但是由于传统的电子设备异常辨识方案主要通过设置硬阈值逐特征比对的方法对设备的异常状态进行辨识,条件过于严苛且无法充分利用所有频谱数据,导致对异常工作状态的辨识效率低,准确度差
随着芯片功能和结构复杂度的不断提升,芯片开发过程日益规范化。芯片验证技术是保证芯片能够成功流片的关键技术之一,对于芯片开发有着举足轻重的意义。在芯片验证领域中,基于传统软件模拟仿真的验证技术具有顺序执行特性且需要信号时钟同步,导致了传统验证过程占据了芯片开发周期中70%以上的时间,难以满足现今超大规模集成电路项目的开发需要。因此,在软件模拟仿真的基础上,基于硬件仿真加速的软硬件协同验证方法得到了快
GaN由于具有大禁带宽度、高电子迁移率、高电子饱和速度以及良好的热导率等优良特性,在过去几十年中被广泛应用于制作高频大功率半导体器件。HET器件是一种利用电子的弹道输运进行工作的垂直结构器件,载流子的弹道输运机制使得HET器件具有更高的理论频率,单极型结构使得器件可以在GaN材料上被实现,同时HET器件具有传统垂直结构器件的普遍优势,如器件集成度高、载流子热效应低、表面陷阱效应弱等。但是,GaN
航天科技在一定程度上代表着一个国家最先进的科技力量,各项重大航天工程的进行都离不开卫星的信息传输。随着对卫星信息传输能力需求的不断增大,大口径、高精度的星载天线成为目前主流的发展趋势。但由于运载空间有限,故需要将大口径天线设计为可展开结构。本文基于目前抛物面式固面可展开天线结构的研究现状,设计出一种可绕空间单轴旋转收展的新型固面可展开天线。在完成其结构设计的基础上进行了模态分析、随机振动分析和热变