色谱是当今分析化学发展较快、应用较广的分离分析技术。如果色谱信号含有噪声,就会造成对色谱峰的起点、终点、保留时间、峰高不能准确判断识别,峰面难以准确计算,从而影响了色谱的定量定性分析。因此,研究色谱信号滤噪对提高检测限、分析结果的精密度和准确度具有十分重要的意义。本文介绍了小波变换、小波滤噪原理以及小波变换在MATLAB的实现技术:在结合色谱信号的特点的基础上,提出了色谱滤噪的性能评价指标(峰面积、峰高、保留时间相对误差及信噪比),建立了基于小波变换的色谱数据滤噪方法。在方法的建立过程中,根据评价指标,用模拟仿真的色谱图对八种小波、七层分解层数、四种阈值算法及两种阈值函数进行了选择。通过大量的实验数据对比以及根据评价指标,最终选择了db4小波,分解层数为5或6,阈值算法heursure规则,阈值函数软阈值的组合进行色谱滤噪。用模拟仿真色谱图进行方法验证结果表明,该方法能提高信噪比,滤噪后色谱图失真较小,在低信噪比的情况下,峰面积、峰高、保留时间的相对误差分别小于5%、5%、1%。用实际的辣椒红色素、大黄、五味子等多种色谱图滤噪结果表明,该方法能在保留信号的特征信息时有效的滤除信号中的噪声,并且峰起点终点位置十分清晰,有利于定量定性分析。总的来说,该方法简便快速,对被处理信号无任何限制,而且仅需一次滤波即可达到处理要求,节省处理时间。