【摘 要】
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随着机器视觉基础理论的和应用技术的不断完善与发展,机器视觉正广泛的应用于工业检测领域.它将人们从一些烦琐复杂的劳动中解放出来,转向一些更有创造性的劳动,同时为企业带
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随着机器视觉基础理论的和应用技术的不断完善与发展,机器视觉正广泛的应用于工业检测领域.它将人们从一些烦琐复杂的劳动中解放出来,转向一些更有创造性的劳动,同时为企业带来了显著的效益.该课题正是针对在棉纺厂实际存在的问题,对于基于机器视觉技术的智能型棉花异性纤维检测装置进行了研究.智能型棉花异性纤维检测装置基本算法和可行性的研究是该文的重点,全文共分五章,探讨了智能型异性纤维检测装置的整体结构和检测装置的设计及识别算法.第一章叙述了在线检测系统和相关理论和该课题的提出背景及意义;第二章详细介绍了异性纤维识别装置的结构;第三章有针对性的提出了两种杂质识别的算法.第四章通过构建一个实验平台对设计与算法的实用性进行了检测.第五章对全文进行总结,提出了一些不足和进一步的工作.
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