雷达模拟器是雷达设计、系统仿真、整机性能测试的关键设备,通过对目标特性、目标运动姿态、杂波等用数字方法进行计算,而后加上实物系统,成为能够有效检验雷达功能、性能的半实物系统,同时是系统设计的有力工具,能够降低系统研发成本。但是在雷达系统仿真实验中,雷达模拟器涉及仿真计算单元多,计算复杂,计算量大,要真实仿真信号的随机特性,需要实时的模拟器。因此,本文针对雷达模拟器仿真的实时性问题,首先基于雷达杂波理论及雷达信号的构成,分析影响雷达模拟器实时性的关键因素,然后通过对并行架构设计和对杂波算法的并行化处理,在保证精度前提下,提升计算速度和数据处理速度,实现实时,最后将得到的杂波回波信号加入目标回波信号生成雷达回波信号。论文主要的工作内容如下:1.在现实地形场景中,以DEM数据为基础,仿真得到杂波功率谱。主要包括:简述基于DEM计算地形散射单元相关参数的方法,然后根据距离和多普勒分辨率判断处于同一个距离环和多普勒环的所有地形散射单元,并叠加其杂波功率谱,得到最终的杂波功率谱图像,通过判断仿真得到的主瓣杂波中心位置和理论分析结果是否吻合,证明结果具有准确有效性。2.针对步骤一提出的杂波算法,将整个系统分为四个模块,分别统计每个模块计算量,然后统计系统在1s内所需要完成的运算量,以计算量最复杂的服从K分布的杂波为例,其计算量级为e13,而现有适合于作实时信号处理的最快的处理单元平均运算次数在1e8次/s,分析结果表明,算法复杂度大,计算点数多是杂波信号无法实时生成的原因。3.针对无法实时生成真实的杂波信号的问题,基于多CPU的分布式计算优势,进行杂波并行算法设计和并行架构设计,实现杂波算法的并行处理。4.在保证仿真结果正确的基础上,将算法移植到并行机上,分析算法性能,计算加速比,并将同一个算法基于不同的规模场景和服从不同幅度模型进行分析,分析并行算法性能,计算各自加速比。