心脏病是一种常见的多发慢性疾病,严重危害人们健康。心脏病具有突发性,为了及时诊断,需要对心电进行监护,现在的实时监护大多局限于医院,这种监护既昂贵又给患者带来了不便。随着无线网络技术及微控制技术的发展,基于无线网络技术的心电实时监护系统也初见端倪,此类系统克服了医院实时监护的弊端,具有很高的实用价值和广阔的应用前景。基于无线网络技术的心电系统由心电监护终端、无线通信网络和心电监护中心三大部分组成。心电监护终端具有心电实时检测功能,依靠对心电波形各个特征点的识别结果,根据医学知识进行诊断分类。目前,特征点检测的方法繁多,诸如:差分阈值法、模板匹配法、小波变换法及神经网络法等,这些算法在工程应用上存在着一些弊端。本文在分析上述算法的基础上,提出了一种新的心电实时检测算法:差分窗口法DWA,该算法依次对心电信号的几个主要特征参数进行提取和识别,从而能够快速准确地对心电图进行诊断,易于在便携式系统中实现,论文最后以DWA算法为核心,设计了心电实时监护终端。论文的主要工作如下:(1)在分析心电检测算法研究现状的基础上,提出了一种新的差分阈值法,即差分窗口法DWA,该算法首先用基线-相对幅值-差分法检测出QRS波群,再采用均值-方差-窗口法对TP波进行检测。仿真实验采用了MIT-BIH Arrhythmia Database中提供的48组心电数据及一些临床采集的心电数据,实验表明准确率高达99.98%。(2)将DWA算法移植到ARM7平台上,设计了心电实时监护系统终端,并采用上述实验数据测试及临床试验,准确率高达99.96%,验证了系统的可行性和可靠性,实现了对心电的实时监测。(3)对心电实时监护网络系统进行了分析,进行了节点、网络拓扑结构设计,并做了相关网络实验,为心电实时监护系统的网络设计作了前期实验工作。