随着能源短缺和环境污染问题的日益凸显，传统汽车对化石能源的高需求和对大气的严重污染使得电动汽车行业的发展受到广泛关注，大规模电动汽车的充电需求对电网来说将是一个巨大的挑战。电动汽车的负荷预测、电动汽车负荷对电网的影响分析和优化充电研究对电网在接入充电负荷之后仍能保持安全稳定运行具有重要意义;电动汽车的发展推动充电设施的发展，同时也受充电设施发展的制约，电动汽车充电站规划对于电动汽车的长远发展来说也意义重大。　　论文首先结合影响电动汽车负荷特性的电动汽车类型、电池种类、充电模式和用户行为习惯等因素建立了基于蒙特卡洛算法的电动汽车负荷预测模型，采用算例分别仿真得到随机充电和延时充电两种方式的充电负荷曲线。其次，论文以IEEE33节点配电网模型为对象，比较分析了两种充电方式产生的负荷接入系统之后对系统的负荷波动、电压偏移和网络损耗的影响，指出对电动汽车充电行为进行优化引导的必要性。接着，为了减少电动汽车充电负荷对电网的不利影响，分别建立了以负荷波动最小和网络损耗最小为目标的智能优化充电模型，并用改进粒子群算法对模型进行求解，仿真结果表明:优化结果不仅改变了电动汽车随机充电负荷对电网的不利影响，而且改善了电网原来的负荷波动程度和网损率，保证电网稳定可靠运行，提高了电能的利用率。最后，针对电动汽车充电站的规划问题，提出了以充电站运营商成本和用户成本总和最小为优化目标的充电站规划模型，结合加权Voronoi图和改进粒子群算法对模型进行求解，得出了使总成本最低的充电站选址和服务区域划分结果，验证了模型与算法的有效性。