江淮梅雨前其预报因子及其统计预报模型

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江淮地区的梅雨是东亚夏季风由南向北季节推进过程中的一个典型阶段,对江淮梅雨入梅日期的预报一直是我国季节性气候预测中一个重要的课题。文中,使用1954-2013年由NCEP/NCAR提供的逐日再分析资料和由江苏省气象台提供的梅雨数据资料,分析了梅雨入梅日期、出梅日期、梅雨持续时间、梅雨雨量、梅雨强度等特征参数气候特征及入梅日期异常年份大气环流特征差异。通过分析研究前期冬季大气环流和海温异常对江淮梅雨入梅日期的影响,得出以下结论:入梅日期的前期冬季信号主要是通过两个相互作用对入梅产生影响的:一个是海气相互作用,赤道地区海温异常使得Walker环流强度发生变化;另一个是不同纬度间的相互作用,Walker环流强度异常在印度尼西亚地区引起Hadley环流异常,进而使得西太平洋副热带高压位置和强度发生变化。由于海温的记忆效应,这种影响能从冬季持续到初夏。梅雨入梅日期的早晚就是这两种相互作用综合作用的结果。据此,采用多元线性逐步回归方法建立了梅雨入梅日期的统计预报模型,并对1994-2013年的入梅日期进行了预报评估,结果表明该预报模型可以较好的预测江淮梅雨入梅日期。最后探讨了在梅雨临近预报中需要重点关注的特征参量和相关指标值,以提高梅雨预报的准确性。
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