论文部分内容阅读
人格测验是当前应用广泛的心理测量工具之一。作为心理量表,只有具备良好的测验质量,才能准确测量个体的特质水平。而实际上,信效度不高一直是人格测验存在的问题。反应类别作为测验的重要组成部分,其数量的变化将直接影响测验质量。因此,为了进一步提高人格测验的质量,从反应类别数量的角度开展研究十分必要。研究者首先通过分析前人的研究结果,得到可能引发结果差异的几大因素,之后结合这些因素,展开对反应类别数量与人格测验质量之间关系探讨的实证研究。本研究选取7项人格测验,共153题。在将量表的项目反应类别分别设置为2~7个后,研究者采用完全随机的方式,对16岁及以上被试群体进行问卷调查,最终得到有效问卷1383份。在数据处理的过程中,为了比较不同方法的优劣,研究者分别采用传统CTT、优势IRT和理想点IRT三种方法对测验数据进行分析。在传统CTT分析中,研究者先后检验了测验的内部一致性信度和结构效度。采用IRT方法分析时,在测验数据满足单维性假设的基础上,研究者分别基于优势模型(2PLM/GRM)和理想点模型(GGUM),比较了不同测验的测验信息函数和模型-数据的拟合优度。最终得到人格测验在不同方法下适合采用的反应类别数目。研究显示:(1)人格测验适合采用2种以上的反应量表。基于CTT分析时,传统CTT次序量表采用6种反应类别,优势IRT次序量表和合并后次序量表采用5种反应类别,E量表采用7种反应类别,N量表、Pa量表和Sc量表采用4种反应类别时,测验信效度较高。基于IRT分析时,传统CTT次序量表、优势IRT次序量表和理想点IRT次序量表分别适合采用3、4、6种反应类别,E量表、N量表、Pa量表和Sc量表分别适合采用7、4、4、3种反应类别。(2)在数据处理方面,针对新型人格测验,采用理想点IRT方法进行分析较为合适;针对传统人格测验,采用优势IRT方法和传统CTT方法为宜。(3)测量目的和测验长度两个因素可以在一定程度上影响反应量表和测验质量之间的关系,项目同质性的影响作用不明显。