城市是人类社会、经济、文化活动的中心,从全世界的发展来看,经济越发展,物质文化程度越高,对电力依赖和消费程度越高。随着城市经济的发展,城市电力的发展也呈现出相应特点,探讨城市经济发展及其电力负荷预测具有重要的理论与实际意义。本文首先通过对城市人口、产业结构、城市化率等因素对世界各国典型城市经济发展规律进行研究,同时分析未来城市经济发展将达到饱和的状况,并建立城市经济发展达到饱和的评价指标。其次,基于风险元传递理论分析GDP、城市化率、第三产业比重等城市经济风险元指标与用电量波动之间的关系。最后,介绍了增长率法、人均用电量法、Logistic曲线法等常规电力负荷预测方法,针对这些方法预测精度较低的问题,考虑城市经济风险元影响因素,建立基于风险元传递理论的城市负荷预测模型,同时为保证预测结果精度的进一步提高,提出采用蚁群算法的电力负荷组合预测方法。该方法以最小二乘准则构造目标函数,在约束条件下使目标函数最小化,从而求得组合预测模型的加权系数,再把加权系数作为筛选单个预测模型依据。通过北京市电力负荷需求的预测中的实际应用研究,取得了较好的预测结果,证明了该方法具有较好的实用性和较高的准确信,具有一定的推广应用价值。