近年来,随着全球能源短缺、环境污染和气候恶化等各种问题的日益严重,加速开发利用可再生能源已逐渐成为国际社会的共识,越来越多的分布式电源(DG)应用于学校、医院、大型写字楼以及一些工厂的备用发电单元。在新形势下,电力系统的接线方式和供电方式越来越复杂,电网调度中心也需要在原有的基础上逐步提高其自动化水平。智能化的调度系统要求建立可靠而完整的实时数据库,能够把电力系统的实际运行状态快速准确地发送给调度中心,从而提高用户用电的可靠性,降低线路上的功率损耗。基于此,本文针对DG接入配电网后对配电系统状态估计的影响进行了研究。首先,在基于支路电流的三相配电网状态估计算法的基础上进行了修改,并考虑了配电网的三相不平衡以及DG因素。为了分析不同类型的DG对配电网状态估计的影响,本文对目前主要存在的DG特性进行研究,根据其特性主要等效为PQ、PV、PI、P-Q(V)四种节点模型,并给出了其量测量在算法中的处理方法以及对应雅可比矩阵中元素的处理方法。其次,当存在多个不良数据相互作用时,仅采用标准残差法易发生残差污染和残差淹没的现象,因此引入了模糊聚类分析的方法,将标准残差协方差矩阵作为分类对象,进行动态分类,并确定最佳分类,分成良数据和不良数据两类,并结合节点功率平衡方程对其修正,为系统状态估计提供高度可靠的数据源。最后,利用IEEE33节点算例验证了基于支路电流的三相配电网状态估计算法的正确性,表明配电网中接入DG能够增加系统的量测冗余度,从而可以提高三相配电网状态估计结果的精度;仅采用标准残差法辨识出所有不良数据的概率偏低,因此采用将标准残差法和模糊聚类相结合的方法,可以有效地规避残差污染和残差淹没现象,增强了检测与辨识的效果,结果表明该算法具有很好的实用价值。