O2O平台交易以新的交易结构将传统买卖双方通过平台连接起来。改变传统交易市场只有买方、卖方双方之间供求关系,使得交易关系变得更为复杂。在O2O平台交易这一类复杂适应系统中,交易参与者也具有复杂适应系统中主体的特征,具有主动性和适应性,能够自主地与其他主体、交易信息和环境进行交互。本论文以复杂适应系统理论为基础,通过建构系统化的O2O平台市场模型,仿真市场参与者感知信息影响的市场状态改变,进而分析O2O平台的市场结构走向,以期对O2O平台结构进行系统化分析,对未来市场发展提供建设性意见。具体研究内容包括:（1）考虑单一感知值的O2O平台交易仿真研究。在系统内,界定单一感知信息（选择偏好值、认知失调值和遗憾值）;依据复杂适应系统理论,借助Swarm仿真工具,建构基于Agent仿真模型,对应判定条件信息用判定条件值,选取判定条件值组合,利用Swarm仿真工具对考虑单一感知值的O2O平台交易进行仿真,输出仿真结果并分析。（2）考虑组合感知值的O2O平台交易仿真研究。选取感知值组合条件:组合选择偏好值和认知失调值;组合选择偏好值和遗憾值;组合认知失调值和遗憾值以及选择偏好值;组合认知失调值和遗憾值,形成四种组合的感知信息条件。通过多次的仿真实验,观测并分析系统状态变化。仿真实验结果表明,在考虑感知持续影响的情况下,不介入第四方监管机构的有效控制,O2O平台系统存在崩塌的潜在风险。（3）调控仿真研究。依据前面考虑参与者感知信息的仿真结果,引入第四的平台监管机构,依照O2O平台参与者成本条件,选取调控变量,包括:销售者入驻成本;信息成本;转换成本。组合不同的参与者成本的调控条件,考虑系统中互惠、利他存在的可能性,引入正反馈调控,进行仿真。研究结果表明,平台的社会福利反馈,有助于平台系统的整体稳定性。本文运用Swarm仿真工具,从复杂适应系统的角度研究感知信息条件下O2O平台交易的调控仿真问题,对现实中O2O平台交易系统的调控策略的制定提供理论借鉴。