柔性及可重构液态金属天线研究

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yan8108
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着无线通信技术的发展以及无线通信在各种领域应用需求的快速增长,对于天线性能的需求也越来越复杂多样。各种通信方式并存的特点使得系统需要安装多种发射和接收天线,然而多天线的存在会导致系统空间的减少以及不同信号之间的互相干扰。同时外部环境也是在不断变化的,天线需要更好的与物体表面结合,因此可重构和柔性是未来天线发展的重要方向。相较于传统的固态材料,液态金属的性质使得其非常适合应用于可重构和柔性天线上的设计和制作。本文研究了液态金属的特性及其驱动技术、可重构和柔性天线技术,设计了两款液态金属可重构天线和一款液态金属柔性天线。本文的主要工作如下:(1)提出了一款液态金属方向图可重构天线。该天线以超宽带定向Vivaldi天线为基本结构,利用液态金属设计了寄生结构,通过压力驱动液态金属实现对天线主波束的角度控制。研究表明,液态金属寄生结构对天线波束角度可在-30°~30°的范围内连续调谐,同时对天线的阻抗匹配影响不大。当改变液态金属寄生结构的长度时,可以实现对不同频段的波束方向进行调控。(2)提出了一款液态金属多重极化可重构天线。该天线以圆形贴片天线结构为基础,通过设计液态金属运动来改变贴片的表面电流,实现了多重极化方式的可重构。本设计中采用的液态金属驱动方式为连续电湿润驱动,通过电极施加电压调整液态金属的位置,实现了多种极化模式的改变。对于线性极化模式,天线可以在-90°~90°极化方向之间连续调谐,也可以切换成圆极化模式,并在左旋圆极化和右旋圆极化之间切换。(3)提出了一款液态金属柔性天线,以倒F天线为基本天线结构进行设计。为提高天线在弯曲状态下工作频率的稳定性,选择矩形弯曲结构对倒F天线进行改进,形成曲流倒F天线。液态金属的包裹材料使用PDMS,其具有的高弹性特性满足了柔性天线的弯曲需求。最后对天线进行了制作和测试,验证了其弯曲性能和工作频率的稳定性。
其他文献
在智慧城市建设大战略的指导下,智慧管廊作为智慧城市的重要组成部分,其发展与建设已成为当今基础建设的一个重要关注点。本文基于已有的智慧管廊云平台后台系统,提出了一种智慧管廊后台模块的系统优化方案。该方案对后台系统间的调用和安全架构进行了优化重构,提升了系统的整体性能。同时,对智慧管廊后台模块的热点功能,主要包括巡检计划、审批模块以及异常检测模块进行了功能优化,使其能够更好地适应当下的业务增长。本文的
近几年,随着深度学习的快速发展,小样本学习已经逐渐成为当前的研究热点,在医疗、稀有物种等领域具有非常好的场景和应用潜力。小样本识别旨在从一张或者只有少数几张图像中学习有关物体类别的信息,其最大的挑战是当前大多数小样本识别模型的准确率较低,仍然有较大的提升空间。为了有效地提高小样本识别的准确率,本文利用元学习的思想,对基于度量学习与数据增强的小样本识别算法进行研究。主要研究成果如下:(1)针对当前基
计算机断层扫描(CT)是一种多功能、高分辨率的成像方式,它能够得到人体不同部位和器官的横断面图像。自1973年第一台断层扫描机问世以来,CT对于改变临床诊断的面貌具有非常重大的意义,被越来越多地应用于筛查和诊断。考虑到正常剂量CT辐射会带来与导致遗传损伤和增加患癌概率有关的潜在健康风险,采用降低管电流的方法来降低辐射剂量。然而低剂量CT扫描会在重建图像中增加大量噪声和伪影,这会严重影响诊断精度。传
随着移动互联网和物联网各类新型业务和应用不断涌现,将带来数据流量的激增以及超过500亿量级的终端设备连接。超密集网络在室内外热点密集部署低功耗小基站,是解决5G移动网络数据流量爆炸式增长的有效方案。但由于通过基于有线光纤的回程连接密集部署,成本高昂,为了解决这个问题,第三代合作伙伴计划提出了接入回传一体化(IAB)体系结构。对于5G超密集网络,小小区的超密集部署与IAB节点的移动性会带来诸多待解决
数据时代之下,大数据技术渐渐成为数据时代的重要角色。大数据不仅是量的积累,更是质的飞跃。海量的、不同来源、不同形式、包含不同信息的数据可以容易地被整合、分析,原本孤立的数据变得互相联通。不过目前传统的数据产品在大数据场景下出现了一些局限性。如何针对大数据场景,如何处理不同的复杂数据源,这些都是目前横亘在用户和产品之间的鸿沟。如何才能让大数据变得亲切和易于理解,更好的服务用户,可视化无疑是最有效的途
全球互联网是由数万个内部结构各异的自治系统(Autonomous System,AS)构成,边界网关协议(Border Gateway Protocol,BGP)负责为这些自治系统传递并交换路由消息。BGP协议已经成为互联网重要的基础设施,保证BGP协议的安全对于维护网络空间安全具有重大的意义。但是,由于BGP协议在设计之初未考虑安全问题,导致BGP安全问题不断涌现。BGP前缀劫持是国内外研究人员
互联网中幂式增长的在线体验数据给传统的数据分析方法带来了巨大挑战,基于深度学习的情感分析算法有效节省资源的同时还帮助用户快速准确从大数据中获取其他用户意见倾向。视点级的情感分析任务突破了粗粒度的篇章级和句子级分析过于理想的假设条件的限制,使得分析过程更加类人。其分析结果包含一条意见文本中所有视点项的情感倾向,这也是其他级别缺失的。因此,多视点的情感分析任务可以最大化获取文本中的有效情感信息,是目前
现代社会飞速发展,对信息传输速度及传输容量也提出了更高的要求。全光网络以全光交换技术和密集波分复用技术为基础,顺应了当下大容量高速度通信传输系统的发展需求,受到越来越多研究者的重视。全光判决是全光交换中的重要环节,其应用范围主要集中在全光层的光交叉连接、路由选择、波长选择和自愈保护等方面。随着通信网络的快速发展,通信速度迅速提升,这就需要更快的全光判决速度。全光判决器采用光控光判决,具有高速、稳定
分布式光纤传感是一种利用光纤传输信息,可以在光纤沿线各个位置处进行分布式检测的传感技术。它具有耐高压、抗腐蚀、测量精度高等特点,目前被广泛应用于各种环境参量的检测。相干光时域反射计技术不仅能够对温度和应变进行测量,还能对扰动信号进行监测。但目前主流的分布式光纤传感器多数只能实现单一参量的监测,如果想要同时测量多个参量,则需要多个系统融合,成本非常高,因此多参量检测传感技术越来越被重视。针对上述的缺
实时人脸关键点检测技术在视频追踪、增强现实、人脸识别等领域具有广阔的应用前景,但是在实际应用部署中仍面临很多问题。基于APP的部署方式需要针对不同手机端系统进行适配,难以满足人脸关键点检测服务的跨平台需要,而Web+云计算的部署方式带来的网络延迟又难以满足人脸关键点检测的实时性需求。小程序作为5G时代边缘计算的重要平台之一,为人脸关键点检测技术提供了一种跨平台,普适化的部署解决方案。但是在小程序环