我国土地面积广阔,是一个农业大国。进入21世纪以来,我国正面临着向现代化农业转型的重要时期。随着人类对物理世界联网的急切需要,物联网技术已经逐渐发展并成熟起来,并且在农业领域中的应用也越来越深入。农业物联网通过利用各种传感器收集农田种植、园林园艺、水产养殖等现场信息,对农业生产和管理产生了极大的影响。但是由于传感器所采集的信息来自各个领域,并且他们的传输协议各不相同,所以在农业物联网中对传感器数据进行融合是非常必要的。物联网的主要特点是节点分布广泛,数据量大,所以本文针对农业物联网应用中的数据融合算法进行了研究。为了使所研究的数据融合算法能够满足物联网对节点能量和对数据实时性的要求,本文对传统的数据融合方法进行了改进,并结合实际应用环境,提出了嵌入式节点硬件设计方案。首先基于农业领域的特殊性给出了物联网系统硬件总体设计方案;然后详细阐述了硬件系统中各芯片的选型及外围电路的设计方案,并介绍了应用在农业环境中的传感器种类及应用,设计出Zigbee节点无线通信方案;最后,在硬件设计基础上,给出了软件设计方案,其中包括嵌入式底层软件和上位机监测软件,在人机交互的基础上,完成环境参数的存储,并可以通过服务器将所检测到的数据信息传输到因特网上,实现真正意义上的“传感器—因特网—远程监控”的具有现代化意义的智能农业物联网管理模式。通过实验证实,本文设计的数据融合应用系统在农业环境监控系统中具有良好的适应性与稳定性。本文对数据融合算法的研究对于农业物联网体系的发展具有重要的指导意义。