论文参考理想的绿噪声模型,着重分析和讨论了三种现有的绿噪声半色调技术:R.Levein提出的依赖输出反馈的误差扩散算法、Ostromoukhov的随机簇点抖动技术以及Leo Lau提出的bippcca算法.与R.Levein不同的是,该文在各个灰度级上针对依赖输出反馈的误差扩散算法的统计特性进行详细分析和讨论,同时,在误差滤波器和输出反馈滤波器上增加扰动并分析扰动所带来的影响.对于Ostromoukhov提出的随机簇点抖动技术,通过应用空间点统计和频谱分析方法,对其分布特性进行讨论与分析.据此该文得到结论:随机簇点抖动技术是一个具有良好半径对称性的半色调技术.bippcca算法是根据一个所需的点相关特性以及给定的灰度级来构造二值抖动模型的算法,根据分析和比较它与其它两个技术的统计特性以及实验效果,得出它能更好地适用于数码喷射印花机的结论.最后,论文针对数码喷射印花机的生产过程是工业化的高速连续过程,而应用bippcca算法构造绿噪声掩码矩阵是一相当耗时的过程这一特点,对bippcca算法进行改进,并将改进的算法应用于数码喷射印花机中.对输出产品进行人工检验,表明改进的算法是有效的.