我国房地产限购政策效果的定量评估 ——基于70个大中城市房价数据的实证研究

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2018年1月8日,兰州市颁布通知调整本市限购政策对其进行“松绑”,这一举措将“限购”这一话题又重新拉回大众的视野之中。自2010年4月30日“国十条”出台以来各大城市也紧随其后开始了限购之旅,尽管2014年一些城市的限购政策有所松动,但随着2016年的房价上涨各地政府又开始了新一轮的限购,且力度相对于第一轮更加严格。为定量评估限购政策效应并对比两轮限购政策的调控效果,结合我国房地产市场发展现状,利用2010年1月-2019年3月70个大中城市的房价数据及其他相关数据,开展实证分析。按照各地政策出台的时间,将第一轮限购政策时间区间划分为2010年-2014年,第二轮限购政策的时间范围为2016年1月-2019年3月。本文主要从理论研究和模型分析两方面探讨了限购政策是否对打压房价起到作用。理论上,首先文章从供求、市场失灵和消费者预期三个理论分析了市场是如何影响房价波动的,理论分析表明在购房需求中,为了投资获取利润而进行的买房行为在抬高住房价格上涨起到了至关重要的作用,这也是我国为什么要在全国范围内推行限购。其次,简单剖析了我国房地产行业的现状并对限购政策调控效果进行了总结。在模型分析方面,运用倾向得分匹配法和倍差法对比两轮限购政策的调控效果,研究分析结果表明:1)两轮限购政策都可以打压住房价格迅猛增长,但第一轮的调控效果比第二轮的调控效果更为突出。2)观察二手房和新建商品住宅的政策效果差异,可以看出,限购政策对新建商品住宅房价的抑制作用要强于对二手房房价的抑制作用。3)中小城市的房价控制效果更加理想但是在一线城市和省会城市的实施效果并不明显,且并不能有效遏制房价的上涨。在个案分析中,本文选择济南市作为样本城市,运用断点回归的方法探求济南市限购的实行情况。研究发现限购政策在短时间内对济南市住宅价格的攀升确实起到了明显的打压作用,但调控效果稍纵即逝长期影响效果并不显著。
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