网络语言作为互联网发展的产物,已经活跃在网络空间中,网络新词是网络语言的重要组成部分,其广泛使用对人们的日常用语和传统语言均产生了极大的影响。由于网络新词通常衍生于社会热点事件中,并且有着从网络虚拟世界向现实世界渗透的巨大能量,因此可以说,快速更新的网络新词与网络舆情爆发有着直接联系,所以网络新词已成为网络舆情研究的重点内容。然而当前研究网络新词演变的主流都是从定性研究出发,基本上是属于抽象的描述或感想式体会。为此,本文从定量计算角度,在建立的数据集基础上,提出一种网络新词演变的表示方法,同时提出了网络新词指数评价体系,用以评价网络新词演变对网络舆情的影响。本文的研究成果主要包括:(1)针对网络新词研究数据集匮乏问题,研究了网络爬虫技术,设计并实现了网络爬虫用以采集网络新词数据,为后面的研究工作提供数据基础。该爬虫在Scrapy架构基础上,利用模拟登陆技术解决最关键的身份认证问题,并结合正则表达式、数据库等技术实现了微博信息和用户信息两个主要数据信息的采集。同时利用数据预处理技术,最终得到了网络新词演变研究的数据集。(2)从定量计算角度,提出了一种网络新词演变的定量表示方法。该方法根据网络新词语料的结构化信息,从两个方面进行定量描述:网络新词文本信息模块和网络新词用户信息模块。同时,考虑文本信息的影响因子和用户信息影响因子,分别构造相关定量计算公式计算文本信息权重和用户信息权重。最后,结合文本信息权重和用户信息权重,提出网络新词演变定量计算公式计算新词状态值。实验结果表明,采用用户信息和文本信息能够修正描述点,使网络新词演变过程更加具体化。(3)提出网络新词指数评价体系,用以评价网络新词演变对网络舆情的影响,并说明了网络新词指数的应用。