小波变换是Fourier变换思想的改进与延拓。对一幅图像进行图像处理时图像增强是十分重要的。由于小波变换作为一种新的有效的图像处理工具，已受到很大的关注，用小波变换进行图像增强有明显的优点。医学图像本身存在着一些噪声，使图像的质量下降同时对比度低，细节不清晰，对其进行增强才能满足临床诊断的需要。文章主要讨论双正交小波变换与二进小波变换在医学图像增强中的应用。因为双正交小波变换进行下采样而且具有非平移不变性，导致其在图像处理的精度有所欠佳，然而二进小波变换不进行下采样还具有平移不变性，在图像处理的精度方面表现出良好的性能。所以，以二进小波变换理论为基础，针对改进的增强函数对医学图像的增强问题进行研究.首先，分析了软，硬阈值函数，各种线性增强函数和非线性增强函数的优点和缺点。通过调整阈值和自由参数的形式，可以找到适合医学图像增强的阈值和增强函数而且从实验可以知道同一个增强函数和阈值对不同类的图像的效果不同.文章在单阈值增强函数的基础上，找出了双阈值增强函数以及适合医学图像增强的阈值和自由参数.由于反对称双正交小波也具有近似于二进小波的微分算子功能，即具有平移不变性。本文从二进小波变换入手将二进小波变换对医学图像增强进行研究，首先介绍小波变换的基本理论，对二进小波和双正交小波进行比较；而且讨论线性增强函数，非线性增强函数；用不同的小波进行分解所得到的低频和高频部分分别用不同的增强函数进行Matlab仿真实验，进行对比，观察它们的增强效果，同时也做一些理论研究。其次，为了验证利用该增强函数和阈值对医学图像增强处理中的有效性，反复做了很多次对比实验，经大量实验表明，对一幅医学图像低频用单阈值函数高频用双阈值函数进行增强后所得图像的增强评价指标与单阈值增强函数处理的图像相比有一定的提高，可以获得视觉效果更好，对比度更高，细节更加突出的医学图像，这将有利于辅助医生进行清晰、准确的医学诊断与鉴别，为医学图像技术的发展提供一定的依据，为临床医学提供一定的参考.