火工品产品质量问题直接关系着生产任务的成败,一旦火工品出现质量问题,极有可能导致不可预知的后果,火工品质量安全性因此备受关注。现今火工品质量主要通过火工品柔性测试系统进行出厂测试检验。由于火工品的特殊应用场景,火工品质量理论上要求100%可靠。火工品多种类的特点决定了火工品柔性测试系统在火工品质量检验过程中需要不断进行结构重组,在有限的测试样本中获取产品测试数据,并且准确的评估火工品产品质量,因此火工品柔性测试系统的可靠性是影响火工品质量判断的重要因素,一旦柔性测试系统的可靠性不能满足要求,火工品质量评估结果不可靠,造成的后果难以估量。因此本文针对火工品柔性测试系统的可靠性分析问题,引入动态贝叶斯网络方法,从火工品实际检验过程中对系统可靠性进行研究,为火工品产品质量评估的准确性提供保障。本文的主要工作如下:（1）针对火工品柔性测试系统特征问题,基于专家经验提取系统结构特征变量,并确定特征变量间网络拓扑结构;构建特征变量可靠性评估的数学模型,在基于连续驱动和基于离散驱动的基础上构建特征变量的状态转移模型,并将可靠性评估模型沿时间和批次因素进行展开,构建柔性测试系统可靠性动态评估模型。（2）针对火工品柔性测试系统可靠性评估问题,构建基于混合动态贝叶斯网络的柔性测试系统可靠新评估模型,并引入模型校准方法,提升模型的精确性;然后考虑测试通道的约束,建立测试通道优化配置数学模型,结合二进制离散粒子群算法进行优化;最后通过数值试验验证了模型可靠性变化情况。（3）针对多阶段火工品任务系统变换问题,首先考虑时间段内的批次集合为阶段过程,构建阶段内基于时间驱动的动态贝叶斯网络模型;然后考虑阶段间网络模型的复杂交错,构建阶段间动态变化网络模型;在跟踪系统结构的基础上,考虑实地生产过程,构建阶段滚动优化测试算法模型,并引入动态规划算法进行优化;最后通过数值试验验证了模型可靠性的变化情况。