我国冷链物流规模的快速扩张和碳交易的逐步市场化让冷链物流行业面临着经济和环保双重压力。经济层面能源损耗过高成为冷链物流行业发展瓶颈的关键问题,环保层面绿色低碳理念的普及促使冷链物流行业引进节能减排技术并加快降低碳排放的步伐。车辆路径问题作为物流系统优化中的重要环节,通过合理的分配物流资源,可以有效的降低物流成本以及油耗和碳排放,是实现低碳物流的一种有效方式。研究碳交易机制下考虑碳排放的冷链物流配送路径问题,对于实现节能减排有着重要的现实意义和应用价值。本文针对考虑碳排放的冷链物流配送路径问题的数学模型和求解算法进行了研究,研究工作主要包括以下几个方面:(1)给出了配送路径问题的基本模型,建立了碳交易机制下的碳排放成本货币化估算模型,在此基础上,对考虑碳排放的冷链物流配送路径问题进行了一般描述与假设,并构建了该问题的优化模型。(2)冷链物流低碳配送路径问题是经典车辆路径问题的延伸,优化目标和约束条件更加复杂,为此选择蚁群算法进行求解,并基于基本蚁群算法的启发式因子、选择策略和信息素更新策略进行改进,对车辆路径问题进行了求解。(3)利用构建的模型和设计的算法进行实验仿真和结果分析,并通过基本蚁群算法和改进蚁群算法的寻优结果对比,获取最优车辆路径行驶方案,验证模型和算法的有效性和实用性,最后为企业绿色低碳物流新模式的派送环节实际运作提供了参考方向,为响应绿色低碳化提供了支持。研究考虑碳排放的冷链物流配送路径问题,对于企业来说,车辆路径问题研究可以合理的优化配送企业的车辆资源,降低运营成本;考虑碳排放的冷链低碳配送路径问题的目标函数包括能源消耗和碳排放最少,使得车辆行驶线路和行驶时间符合节能减排的要求,符合绿色物流可持续发展的要求。