论文部分内容阅读
针刺医学是中华民族优秀传统科学和文化的瑰宝,其应用广泛,疗效显著,为中华民族的繁荣昌盛作出了重大贡献。根据传统中医理论以及大量的临床研究,针刺效应存在持续性。针刺效应是指针刺刺激对机体生理、病理过程的影响,是通过针刺这种非特异性刺激激发或诱导体内固有的调节系统,使失调、紊乱的生理生化过程恢复正常。目前,与针刺效应相关的研究大都难以突破经验医学的界限,不能客观的阐明针刺的有效性和作用机理,因而限制了针刺疗法的进一步推广与应用。fMRI(functional magnetic resonance imaging)由于其无创性为研究针刺效应提供了方便,也使得探寻经穴-大脑-脏腑之间的相互作用关系成为可能。该技术由于无创性、无辐射以及图像的时间和空间分辨率高等优势,已经成为研究针刺效应以及活体研究人脑中枢神经系统的重要手段。用功能磁共振成像技术来研究针刺效应,采集的数据包含的只是脑皮层不同位置对针刺响应的活动,这些活动是不同的脑部活动所产生的各种信号的叠加,这些独立的源信号反映了脑部实际活动情况,如果把这些独立的源信号分离出来就可以获得真正意义上的生理信号,从而有助于了解大脑活动,进而达到了解针刺对人脑中枢神经系统作用机理的目的。ICA(independent component analysis)是解决以上问题的一种有效方法。ICA不需要对实验设计的时间序列有预先的了解,具有广阔的应用前景。本文利用针刺实验中的功能磁共振像数据进行了以下研究。(1)探讨了目前国际上广泛应用的脑功能磁共振成像数据处理软件SPM(statistical parametric mapping)的基本原理和应用,给出了SPM中利用广义线性模型(GLM)构建统计参数图的方法,并针对手针和电针实验中的fMRI数据采用SPM进行了针刺效应的统计分析和比较。(2)介绍了ICA的原理以及目前国际上比较流行的组间独立成分分析(GroupICA)来处理多个被试的fMRI数据的方法。将其应用于手针(MA)和电针(EA)实验中的fMRI数据处理,成功提取出默认网络,并对两种模态下的脑默认模式网络进行了分析比较。