在开发停车系统APP的过程中发现,移动APP在进行数据请求时经常会出现服务器响应速度慢的问题,造成了不好的用户体验。因此需要提出一套方案来加快服务器响应速度,增强用户体验。为了达到这样的目的,可以采用空间换时间的方法,也就是在系统中采用缓存。本文是从服务器缓存的角度出发,研究怎样设计出一套高效的缓存方案来进行数据缓存。为了解决客户端、服务器、数据库所使用的开发语言、操作系统、计算机硬件可能不同的问题,本文研究了中间件技术,并分析了常用的中间件开发规范,然后确定了使用J2EE来作为整个中间件的开发框架。为了更好的实现软件的复用,在中间件中使用EJB组件模型来组织业务领域商务规则的代码。为了提高中间件缓存的命中率,中间件需要采用高效的缓存调度算法。本文介绍和分析了常用的缓存调度算法,针对GDSF(Greedy Dual Size Frequency)算法中的对象访问频率因素不能反映对象被访问的频率趋势的问题,在GDSF算法基础上,提出了一种新的缓存调度算法——GDSF-PRF算法(Greedy Dual Size Frequency Periodic Relative Frequency)。新的调度算法除了考虑文件的大小、网络带宽、驻留时间因素之外,引入了平均周期访问频率、最近周期访问频率、周期相对频率三个特性。周期相对频率PRF通过平均周期访问频率、最近周期访问频率来得到,该特性用来体现文件的访问频率发展趋势。互联网的用户访问习惯符合Zipf定律,在符合这样的访问特性的访问序列下进行了实验,得到了GDSF-PRF算法的请求命中率和字节命中率,并与传统的LRU、FIFO、GDSF算法进行对比,证明了GDSF-PRF算法在命中率上的达到了优化的效果。最后,论文根据中间件各模块的功能需求,采用设计模式对中间件进行了设计,并以停车系统作为应用场景,实现了基于缓存调度的应用服务器中间件。