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合成孔径雷达（SAR）技术出现于20世纪中期，该技术的大范围、主动式观测能力以及全天时、全天候的成像特点使其在获取气候条件恶劣的观测区的影像方面有明显的优势，合成孔径雷达干涉测量（InSAR）和时间序列InSAR技术的出现与发展大大增强了SAR技术的应用能力。伴随着新一代雷达卫星的发射成功并投入使用， S AR技术可以在较短的时间内获取同一地区的多景图像，并且，影像分辨率的提高也大大提高了地物识别能力，这些使得 SAR技术的应用越来越广。 建筑物的高度是城市三维信息中十分重要的一部分，它对城市规划和管理有十分重要的参考价值，研究意义重大。本文从建筑物高度提取这一实际应用着手，提出了一种基于时间序列 InSAR技术提取建筑物高度的方法，并作出实验、完成了精度检验。本文主要内容如下： （1）对SAR技术的基础知识做了详细的介绍。主要介绍了InSAR、差分干涉测量（DInSAR）和时间序列InSAR技术的算法原理、处理流程和方法的优缺点，并着重介绍了时间序列 InSAR技术中的永久性散射体算法和小基线集算法的原理和主要处理流程。 （2）按照传感器的不同，对比分析了基于光学、SAR、激光探测测量（LIDAR）的建筑物高度提取方法的优缺点，并对基于 S AR技术的一系列方法做了详细的介绍，最后提出了一种基于时间序列 InSAR技术提取建筑物高度的模型，详细介绍了该方法的算法原理和处理流程，并以北京市天安门周边地区作为实验区，完成了该方法的实用性验证。 （3）基于提出的建筑物高度提取技术的模型，对昆明市市区做了建筑物高度提取工作，并结合外部DSM数据，提取了昆明市市区的建筑物变化区域。