我国的山体众多,山体滑坡事故时常发生,对人民的生命、财产、社会稳定以及国家经济造成不可忽视的损失。根据统计,山体滑坡造成的损失仅次于地震和洪水,山体滑坡是不可忽视的地质灾害问题。针对传统滑坡监测工程手段成本高、进行大规模监测技术困难、系统稳定性不足以及智能化、信息化水平低等问题,本论文联合伪卫星定位相关技术,使用云计算技术研发了伪卫星数据监测云平台。本论文所述云平台分为三个部分,分别是基于伪卫星定位系统的监测节点、后端监控服务模块、用户数据监控端模块。各个模块负责云平台不同的功能,三者的结合实现了监测数据的采集、传输、处理与展示功能。云平台的监测节点由伪卫星定位系统进行数据采集。利用目前伪卫星定位技术不仅能够实现灵活组网,而且还能够实现较高的定位精度。云平台后端数据监控服务模块作为系统的核心部分,能够同时支持数量庞大的监测节点接入,并且可以实现对数据的存储、处理以及预警等功能。在实现功能的基础上,对其架构做了特定的优化使其在高并发以及高速IO场景下能够提供流畅、低延时的服务。用户数据监控端设计了针对工作人员的客户端以及面向大众的移动端应用程序,两款应用程序不仅提供良好的数据监控界面,而且操作简便,能够便利地得到系统中的关键数据。对于云平台的部署问题,对比传统的部署方式之后采用目前业界最为流行的方式进行部署,并且针对节点数量增加导致云服务实例的资源不足问题,提出使用Docker的Swarm mode分布式集群处理解决方案,实现了通过简单增加云平台服务器实例就能满足服务更多监测节点的需求。