【摘 要】
:
近年来自然灾害频发、公众突发紧急状况频出,各国纷纷开发结合自身国情的应急通信系统与之应对。作为一种暂时性的、应对各类突发情况而提供的特殊通信机制,应急通信系统的研究愈发受到各国重视。本课题设计实现基于卫星通信的多通道应急网络平台,为重特大突发环境事件状况提供可靠的通信模式,系统依靠多种通信模式之间的支撑、互补、互备,支持从小带宽到大带宽通信的切换,构建多网络覆盖、多模式切换的立体环境应急通信网络,
论文部分内容阅读
近年来自然灾害频发、公众突发紧急状况频出,各国纷纷开发结合自身国情的应急通信系统与之应对。作为一种暂时性的、应对各类突发情况而提供的特殊通信机制,应急通信系统的研究愈发受到各国重视。本课题设计实现基于卫星通信的多通道应急网络平台,为重特大突发环境事件状况提供可靠的通信模式,系统依靠多种通信模式之间的支撑、互补、互备,支持从小带宽到大带宽通信的切换,构建多网络覆盖、多模式切换的立体环境应急通信网络,提供通信孤岛形成时的最终通信保障,提高突发环境事件应急处置能力。论文主要工作如下。首先,对课题需求与国内外研究现状进行分析,对比国内外现有解决方案及特点,得到本系统的研究方向;阐述了课题涉及的背景技术,对课题关键技术进行深入分析,确立了基于VSAT卫星通信、北斗系统、3G以及计算机网络等技术的多通道应急网络平台方案;对各专业所需内容进行技术规划,进而明确了课题研究目标与各项功能、性能指标。其次,开展了系统总体设计,包括系统总体架构设计、各分系统间连接架构设计;完成了包括卫星通信系统、北斗系统、3G系统、计算机及网络系统、图传采集与传输/视音频设备系统、配电系统以及环境应急通信管理系统等方面的设计与选型;随后开展了平台实现与应用工作,对各项设计内容进行落地实施与应用,经验证系统各项指标满足课题要求。最后,对课题项目实施中存在的问题进行探讨,收集了出现的问题与解决思路,并对课题内容进行了分析与总结。
其他文献
近年来,随着社交媒体和电商平台的快速发展,每天都会产生大量的评论,并且这些评论具有丰富的情感信息。如果能够基于这些评论文本,挖掘用户的情感倾向,无论对平台还是用户,都具有重要作用。文本情感分析领域,主要分为篇章级、句子级和方面级。针对评论文本特点,更加适用于方面级情感分析。因此,论文主要研究对评论中方面词的抽取和对给定方面词情感极性的判别。论文的主要工作内容如下:(1)在方面级情感分析领域中,首先
无轴承开关磁阻电机(BSRM,Bearingless Switched Reluctance Motor)集成了开关磁阻电机(SRM,Switched Reluctance Motor)与磁轴承于一体,能同时实现电机的旋转与悬浮。BSRM具有体积小、重量轻、高速性能好等优点,在航空航天、飞轮储能等高速领域具有显著应用特色。传统12/8极BSRM转矩和悬浮力间具有强耦合,耦合的存在严重制约了电机的输
如今通信技术迅速发展,半双工D2D(Device-to-Device,设备到设备)通信受到越来越广泛的关注。虽然该技术在一定程度上提高了通信质量,但是日益严峻的信息安全和资源耗竭等问题成为其进一步发展的绊脚石。同时同频全双工技术是5G(Fifth Generation,第5代移动通信网络)的关键技术之一。一方面,将其运用到D2D通信系统的合法用户中,不仅可以提高资源利用率,还能提高系统通信的安全性
互联网快速发展给用户带来了巨大便利,用户可以从互联网上得到各种信息,但随着信息的爆炸性增长,用户精准地获取知识已变得越来越困难。一般来说,用户会使用搜索引擎查询其所希望得到的答案,但目前的搜索引擎通常只是检索用户输入问题的关键词,并不考虑被检索问题的上下文语义,因此经常出现查询不到所需答案的情况。同时,随着用户参与意识的增强,网民逐步从知识的获取者转变为生产者和分享者,因此,社区问答网站如Quor
随着生物制药技术的快速发展,预测药物与药物之间的相互作用已成为药代动力学研究中的必要环节。传统的人工药物实验方法成本高且耗时久,而深度学习与药物大数据结合的方法因其快速、高效、成本低的优势逐渐成为预测药物间相互作用的重要手段。随着知识图谱和深度学习的不断发展,基于药物知识图谱和图神经网络的药物间相互作用预测模型受到广泛关注。本文首先提出了基于图卷积网络的药物间相互作用预测算法,利用药物的药理、化学
最近几年,随着电子商务、增强/虚拟现实(AR/VR)等新兴移动应用的迅速发展,移动用户的计算需求不断增加。在传统的移动云计算架构中,移动用户可以通过基站将其任务卸载到远程云服务器,并利用这些云服务器代为执行任务,然而由于这种模式会不可避免地使移动用户面临高服务延迟,在如今已经不能提供优质的用户体验。在过去的几年中,移动边缘计算已经逐渐成为热门的研究方向,其中边缘服务器的放置也受到了广泛的关注,边缘
碳排放是导致全球变暖的主要原因,各个国家一直注重于碳减排工作以解决全球变暖的气候变化问题,碳排放权交易市场是减少碳排放和应对全球气候变化的重要途径。作为最大的碳排放国家之一,我国非常重视全球气候变化问题。自2013年以来陆续启动了碳排放权交易试点市场,并于2021年7月启动了全国统一碳排放权交易市场,旨在利用市场机制进行节能减排,实现绿色低碳发展,为解决全球气候变化问题作出贡献。本文通过以我国启动
人脸图像是反映人的外貌和身份信息的重要载体之一,在社会生活的各个方面都有应用。受人脸成像过程中的各种外界因素影响,图像退化为低清的降质图像。本文以降质的人脸图像作为研究对象,在大尺度人脸超分辨率和小尺度人脸盲超分辨两个问题上,以深度生成先验和图像鉴别性先验为切入点,在无监督学习的理论框架下探讨人脸图像的超分辨率算法。主要工作如下:1.在大尺度的人脸图像超分辨率问题上,m GAN应用GAN Inve
分类算法是数据挖掘中极其重要且基础的部分,传统的分类方法往往注重数据整体的分类准确率,应用于不平衡数据时,通常是以牺牲少数类的分类精度为代价来提升整体的分类准确率。在很多实际应用中,少数类样本在不平衡数据集中的作用至关重要,因此不平衡数据分类算法研究受到专家学者的广泛关注。论文首先对不平衡数据的二分类问题提出一种初始样本选择策略,以重点关注少数类,减少后续迭代开销,并且将该策略推广至线性不可分数据
开关磁阻电机(SRM)结构简单、耐高温、高速适应性强,在航空航天、军事和民用领域具有独特应用特色。电磁轴承磁通可调节、固有刚度大、承载能力大、且控制灵活,在高速电机应用范围广。电磁轴承与SRM构成的磁悬浮开关磁阻电机(MBSRM),不仅可有效解决高速电机的轴承支撑问题,还可进一步发挥SRM的高速优势。然而,传统的MBSRM系统中,磁轴承和电机通常是单独设计和独立控制,系统庞大,集成度低;另外,电磁