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无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是当今社会上影响力最大和应用最为广泛的技术之一。近年来,随着科学技术的不断进步,无线传感器网络技术的应用也逐步扩大到人类生活的各个领域,例如家居方面、金融行业、航空和海洋监测等。无线传感器网络是由数目众多的微型传感器节点组成的,传感器节点被部署在相应的监测区域内进行采集用户需要的有用信息。因为传感器节点是一些结构简单、资源有限的小的处理器,所以在实际应用中采用数据融合技术进行信息的传输。随着人们安全需求的不断增加,无线传感器网络在数据融合过程中信息的安全性也越来越引起人们的重视。例如在一些对安全要求比较高的领域,如医学领域、金融行业和军事领域等,信息采集传输过程中对安全防护的要求更高。传感器节点的资源受限使得节点更容易被非法者攻击或俘获,这样就会导致一些敏感信息的泄露,造成严重的损失。因此,研究无线传感器网络数据融合过程中的安全问题意义重大。对于如何解决无线传感器网络在数据融合过程中的安全问题,国内外都做了大量的相关研究工作。本文首先对国内外有关安全数据融合问题的研究进行分类阐述,并给出相关的分析,然后提出一种改进的WSN数据融合算法。本文主要的研究内容包括以下三方面:1、本文重点研究了无线传感器网络数据融合过程中的隐私性和完整性这两个安全需求,数据的隐私性和完整性是无线传感器网络安全数据融合过程中最重要的两个方面。本文利用簇型融合树,采用簇内分片的方式对数据的隐私性进行保护,同时采用同态消息验证码的方式保证数据的完整性。2、本文提出了一种改进的WSN数据融合算法(ILCCPDA),它是在经典的基于分簇的数据融合隐私保护算法(CPDA)的基础上进行的改进。ILCCPDA采用LEACH分簇协议来形成簇,以及采用在簇内进行简单的切片混合操作来减少数据传输,进而降低了网络能耗。该算法加入同态消息验证码可以对数据进行完整性检测,同时采用随机密钥分配机制对节点采集的数据进行加密。它实现了在无线传感器网络数据传输过程中信息的隐私性和完整性得到保护同时也降低了网络的能耗。3、算法分析,本文从数据的隐私性,完整性和数据通信中的能量消耗这三个方面与其他算法进行比较分析,得出此算法在降低网络通信量的同时可以完成对数据的隐私性和完整性的保护。