近年来，在“优先发展城市公共交通”的政策引导下，我国迎来了新一轮城市轨道交通建设的热潮。从全国范围看，北京、上海、广州已经形成轨道交通网络，南京、深圳、成都等大城市的轨道交通体系也在迅速发展之中。随着我国轨道交通线网的日趋形成和完善，轨道交通运营管理的重要性将逐步显现，并将面临更高的挑战和要求。正是以此为背景，本文在研究轨道交通运行过程中交通特性的基础上，建立了短时段客流预测模型，以及城市轨道交通运行状况评价指标体系，为轨道交通日常交通运行状况的评价与预判、轨道交通运营管理决策等提供了理论依据。　　 论文首先对城市轨道交通运营状态进行了简要叙述，基于运营状态研究的主观性和多样性，定义了本文研究对象——轨道交通运行状况的概念和内涵。以历史统计数据为依托，重点分析了城市轨道交通客流运行特性。　　 基于对城市轨道交通客流运行特性的研究，结合乘客流状态分析的相关理论，论文从宏观客流状态的均衡程度、顺畅程度对轨道交通运行状况进行了划分，根据轨道交通的空间分布形态（点、线、面），以均衡性和顺畅性为准则构建了城市轨道交通运行状况的三层评价指标体系。　　 结合城市轨道交通客流交通特性，论文建立了基于ARIMA、小波变换与ARIMA相结合的短时段客流预测模型。通过实测数据分析，结果表明对于规律性较强、随机扰动较小的轨道交通客流时间序列，利用ARIMA模型预测的结果较好；对于随机干扰大、存在突变点的轨道交通客流时间序列，先利用小波变换对序列进行多尺度分解，再在各尺度下分别建立ARIMA模型，最后将预测结果累加，比直接利用ARIMA模型预测的精度有大幅提高。　　 最后，以南京地铁一号线为实例，对其运行状况进行评价和预估。利用客流预测模型得到客流的短期预测值，以历史和预测客流数据为基础计算各评价指标的现状值和预测值，并用多层次综合评价方法对其进行评估。评估结果验证了论文中评价指标选取的合理性和可行性，也验证了本论文建立的城市轨道交通运行状况评估理论体系的科学性。