本文的研究工作主要是围绕多机协同多目标攻击智能火控系统及导弹智能化制导律展开的。 第一部分研究了数据链技术。以Link-16为例，介绍了数据链的一些关键技术，侧重研究了抗干扰技术。然后结合无人机通信中继的优点，建立了立体式的网络体系结构，实现了数据链的通信延伸。最后采用延时补偿法获得了可用的动态目标信息。 第二部分研究了多目标攻击的威胁评估与排序。首先针对偏好信息是否完全确知两种情况，给出了基于层次分析法的威胁排序和基于模糊优选交叉迭代法的威胁排序；然后结合Elman网络的优点，提出了基于Elman网络的威胁排序法，实现了智能的威胁排序，且利用仿真验证了各种威胁排序法的正确性和一致性。 第三部分研究了多机协同多目标攻击的空战决策。首先介绍了单机多目标的攻击排序与火力分配；然后鉴于记忆性回火退火法的良好优点和协同攻击空战决策问题的特点，研究了基于记忆性回火退火法的空战决策算法，实现了第一次自主攻击与协同攻击；最后在对作战结果预测的基础上，实现了第二次自主攻击与协同攻击。 第四部分研究了导弹智能化导引律。在建立空空导弹三维制导模型的基础上，介绍了比例导引律和滑模变结构导引律，鉴于滑模导引律中的抖动现象和模糊神经网络的优点，提出了一种基于模糊神经网络的智能自适应滑模导引律，并用仿真结果说明了该导引律的有效性和可实现性。 第五部分基于虚拟仿真软件MultiGen Creator、Vega和VC++，研究了三维视景仿真，生动地演示了导弹攻击机动目标的全过程。