智能配电系统可靠性模型的建立

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智能配电网是当今配电系统发展的趋势,是以配电网高级自动化技术为基础并融合应用先进的控制和测量技术的复杂配电系统。投资成本低、清洁环保的DG是智能配电系统里的典型发电设备,DG的存在使智能配电系统的元件种类变得更加多样化。再考虑到DG具有间歇性和波动性特点,接入智能配电网后给供电可靠性带来了全新的挑战,配电系统的可靠性评估模型以及方法都将发生改变。学术界对DG接入智能配电系统研究一直是重点和热点问题,本文旨在对以风机和光伏为代表的DG接入智能配电系统的可靠性进行评估研究。首先,介绍了智能配电网可靠性特点及DG接入后对智能配电网的影响,在此基础上建立了可靠性评估指标体系,总结了评估常用的几种解析法的优缺点并确定了其局限性,分析其不适用于接有DG的智能配电网可靠性评估的原因。探讨蒙特卡洛模拟法仿真求解过程及其特点,介绍本文采用的时序状态抽样可靠性评估的序贯蒙特卡洛仿真算法,为后面章节的智能配电网可靠性模型的建立以及评估算法打下了基础。其次,建立了元件的状态模型以及DG的出力模型和可靠性模型,以开关装置为边界将系统分为若干自动隔离区和最小隔离区,并确定以最小隔离区为系统的基本分析单元,在此基础上构建了以开关为边界考虑DG接入的智能配电网馈线分区可靠性评估模型。根据DG的供电范围进行区域划分,制定了采用启发式削减策略来保证负荷平衡的孤岛运行模式。以等值馈线区作为可靠性评估的基本分析和抽样单元,提出了区域准序贯蒙特卡洛仿真方法,对DG接入的智能配电网可靠性模型进行求解。最后,根据建立的DG接入智能配电网可靠性评估模型对实际工程案例进行可靠性的计算和分析。首先是传统配电网算例,用基于等值馈线区抽样的序贯蒙特卡洛仿真算法对改造后的IEEE RBTS BUS6算例进行可靠性评估,将评估结果与解析法结果进行比对从而验证蒙特卡洛算法的准确性,并对蒙特卡洛仿真算法的收敛性进行了验证。其次是将修改的接有DG的IEEE RBTS Bus6主馈线F4及其分支馈线作为算例,分别对DG不同接入方案下的智能配电网可靠性进行评估,经过算例验证得知DG的孤岛运行对配电网的可靠性具有很大影响,不同类型DG对智能配电网可靠性影响的评估的结果也不相同。针对DG间歇性和波动性的出力特点,从配置储能装置角度出发对提高DG可靠性的工程应用措施进行了研究。
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