无线多媒体传感器网络（Wireless Multimedia Sensor Networks，WMSNs）是一种分布式传感器网络，引入了诸如图像、声音、视频等各种多媒体信息。无线多媒体传感器网络结合了无线传感器网络和多媒体处理技术，能够实现精度更高、内容更丰富的监测。在密集部署的无线多媒体传感器网络中，监测同一场景的多个同构相机节点采集的图像之间必然存在大量的冗余信息。现有研究表明，基于相关性的图像融合算法可减少网络中的冗余信息，延长网络的生命周期。普通的光学成像系统难以对同一场景中不同景深的多个目标物体都形成清晰的像。为了得到该场景所有目标都清晰的图像，减少网络中的冗余信息，本文提出了一种基于小波变换的无线多媒体传感器网络多视角多聚焦图像融合算法。该算法针对多视角多聚焦图像问题，采用分簇的网络结构。首先对图像进行配准，得到空间上完全对齐的配准图像；然后对已配准图像进行小波分解；最后通过图像重构得到融合图像。大量的仿真实验和对比结果表明，该算法不仅可得到所有目标物体都清晰的高质量图像，还可减少网络中的数据传输量，延长网络的生命周期。在密集部署的无线多媒体传感器网络中，相机节点的视角范围、能量都有限，多个相互协作的相机节点任务分配不均衡，以致于一些相机节点过早消亡。为了解决此问题，本文提出了一种基于能耗均衡的无线多媒体传感器网络图像拼接算法。该算法针对多视角图像问题，采用分簇的网络结构。首先对初始采集的图像进行配准；然后采用能耗均衡的思想找到图像缝合点；最后通过图像拼接得到监测场景的全景图。理论分析和实验结果表明，该算法不仅可得到监测场景的全景图，而且均衡了相机节点的能耗，延长了网络的生命周期，提高了网络的整体性能。