随着传统能源供给持续紧张以及环境污染日益严重,以清洁能源为主的分布式发电得以发展。但大量分布式电源的接入可能对电网造成一些负面影响,为协调电网与分布式电源两者之间的矛盾,微电网作为一种新型电网结构受到重视。微电网有利于充分利用分布式电源发电,在改善电能质量、提高能源利用率和供电可靠性等方面具有巨大潜力。目前,我国对微电网技术的研究处于起步阶段,而微电网电源配置是微电网研究的重要内容和首先要考虑的问题。电源的合理配置能够降低系统的经济成本,减少环境污染和提高供电可靠性。因而,研究微电网电源的优化配置,对我国微电网发展具有重要意义。论文首先借鉴大电网规划评价方法,结合微电网电源特点,建立了包括可靠性、经济性和环保性指标在内的微电网电源规划评价指标体系；并将能在多个项目间进行精确横向比较的平准化电力成本引入微电网电源经济性指标中,建立了适用于微电网电源经济性评估的数学模型。其次,根据资源特点和负荷重要性程度,将微电网的应用场景划分为优先考虑可再生能源和以可再生能源作为补充能源两种场景；基于优化目标、约束条件和优化策略,给出了两种场景下微电网的优化配置原则。再次,结合微电网电源优化配置数学模型特点,对基本的遗传算法进行了改进,选择操作采用轮盘赌法和最佳个体保留法相结合的选择算子,交叉和变异操作分别采用动态交叉算子和动态变异算子,经测试函数验证,改进的遗传算法有利于改善传统遗传算法易陷于局部收敛的问题以及提高算法的搜索速度和精度。最后,建立了优先考虑可再生能源和以可再生能源作为补充能源两种场景下微电网电源优化配置的数学模型。针对优先考虑可再生能源的场景,建立了兼顾经济性与环保性的双层规划模型；针对以可再生能源作为补充能源的场景建立了兼顾可靠性与经济性的多目标规划模型；通过蒙特卡罗仿真计算可靠性指标,采用改进的遗传算法对模型求解,最后通过对两种场景的算例分析,验证了模型的有效性,并在机组成本、污染物排放和权重系数等方面对结果进行了灵敏度分析。