【摘 要】
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随着国民经济的迅速发展,用电负荷的急剧增加,电力系统的安全经济运行日益受到人们重视。无功优化是电网安全经济运行研究的一个重要组成部分,对于保证电压质量、降低运行损耗以及实现电网的安全稳定运行具有十分重要的意义。 遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和自然进化机制的搜索方法,通过对个体进行复制、交叉、变异操作完成搜索过程。与其他传统优化算法不同,除具有高度并行、随机搜索等特性外,遗传算法还具有不要
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随着国民经济的迅速发展,用电负荷的急剧增加,电力系统的安全经济运行日益受到人们重视。无功优化是电网安全经济运行研究的一个重要组成部分,对于保证电压质量、降低运行损耗以及实现电网的安全稳定运行具有十分重要的意义。 遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和自然进化机制的搜索方法,通过对个体进行复制、交叉、变异操作完成搜索过程。与其他传统优化算法不同,除具有高度并行、随机搜索等特性外,遗传算法还具有不要求目标函数是否连续或可微等优点。目前,基于遗传算法的各种优化方法在电力系统中得到广泛
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