本论文在前人研究成果的基础上，对DEA模型中存在的一些问题做了进一步地研究。 本论文的主要内容如下： (1)在前人研究的基础上，给出了公共权重向量集的概念及一个新的DEA评价模型，同时还给出了有关新模型的一些性质。指出新模型较原始的DEA模型能更进一步地区分出决策单元的优劣，同时在加强约束条件的情况下不会使各决策单元失去自身的优势。 (2)利用逐步约束的思想给出了一种新的限制各项输入、输出有效性的方法。新方法不仅能确保解的存在性，而且还能最大限度地满足决策者的偏好。 (3)对输入、输出数据中含有区间数的DEA模型进行了进一步地研究。给出了最优情况下的超效率优(劣)势效率值的概念及最劣情况下的超效率优(劣)势效率值的概念，并给出了一种新的确定决策单元区间效率值的方法。利用新方法求出的决策单元的区间效率值能包含决策单元的较多信息，进而能更好地对决策单元的优劣做出判断。 (4)基于DEA模型和Vague集各自的优势，本文将DEA模型应用到了含有Vague集的模糊多属性决策问题中，将两者结合起来对评价对象进行评价，这样既能较全面地反映评价对象的情况，在一定程度上又能避免赋权的主观性。