近年来,随着车辆数的激增,车与车、路边设备和行人之间的通信需求愈发迫切,而V2X可以有效提高网络效率,因此成为重要发展方向。目前,第三代合作伙伴计划已经开始推进V2X通信技术标准化工作。数据包调度策略研究是V2X研究的重要方面。由于V2X通信在移动性、时延和可靠性等方面有着比传统业务更高的要求,这给数据包调度过程带来了极大的挑战。因此,针对制定V2X网络下的数据包调度策略时所遇到的挑战,本文主要研究了以下三方面问题:针对传统V2I(Vehicle-to-Infrastructure)半持续调度过程,发现了该过程可能存在的小区间干扰、小区内干扰以及时延等问题,首先对于问题进行数学建模,然后设计了信令流程方案,从而降低时延并减小干扰。针对V2I下行链路数据包传输过程,以最大化收益为目标,设计了最优的资源分配方案。首先,针对最佳收入问题,提出了更接近实际情况的价格模型,基于此价格模型,建立了优化问题。其次,对所建立的优化问题进行了二次转化,转化后的问题可运用图论中的算法求解。通过使用提出的算法,收益提升52.31%,复杂度降低46.80%。针对基于网络编码的车车通信下多链路协作数据交换的时延敏感问题,在理想信道和非理想信道条件下,分别提出了最大化有效传输数据包个数的方案。首先,对于该问题,定义了新的价格模型和优化模型。其次,根据该模型设计了基于图论的图模型。最后,针对最优化有效传输数据包个数的问题,利用图论理论进行求解。仿真结果显示,使用提出算法后,有效传输数据包个数提升20.54%。综上所述,本文研究了 V2X网络下数据包调度策略相关的三个研究点,分别提出了相应的数据包调度策略方案,并对部分研究内容进行了仿真验证。