基于双平面正交投影的血管截面形状的图像重建是典型而又有重要应用价值的极少数投影重建图像问题，对于各种心脑血管疾病的诊断和治疗具有非常重要的指导意义，多年来一直是国内外的研究热点。双平面正交投影X线成像系统能在极短的时间内对注入造影剂的血管相继在两个相互垂直的方向上成像，几乎可以同时得到两幅相互正交的血管造影荧光照片，正交投影的血管造影图像有效的增加了空间信息。通过双平面正交投影实现病灶区血管的截面形状的重建对医疗诊断具有重要意义，它可以提供有关病灶成因的信息及当前病症的严重程度。我们主要针对基于双平面正交投影的血管截面的图像重建的方法进行研究，为疾病的诊断提供直接的有价值的理论和技术依据。 在血管截面图像重建中，血管造影的灰度级图像并没有实际的物理意义，根据血管形状主要是椭圆型，星型、月牙型和不规则型，我们把椭圆型、星型、月牙型和不规则型的血管截面的二值图像作为研究的对象，使用平行的理想的X射线形成投影数据，实现计算机的模拟。 从两个正交投影重建血管的截面形状，只有两个方向的投影，方程组是有限的，缺乏足够的信息，是个典型的不适定问题。根据只要能够计算出满足特定的图像重建需求的矩信息，就可以唯一确定图像的矩函数唯一性原理，我们通过计算投影信息中的几何矩来反推欲重建的血管截面的矩信息，应用奇异值分解来估计截面的几何矩，在此基础上，计算其Legendre矩，并使用亮度矩实现图像的二值化，通过迭代最终实现血管截面的重建，试验结果验证了该方法的有效性，结果满意。我们还使用高阶的冗余亮度矩方程组对有噪声数据进行了降噪处理，提高血管截面的估计精度。在重建出一系列的血管截面图像的基础上，我们使用体光线跟踪的直接体绘制技术实现了血管三维结构的重建。